ESTADISTICA MOSTREO

ESTADÍSTICA INFERENCIAL
1. Introducción
2. Estadística descriptiva e inferencial
2.1 Consideraciones sobre la toma de muestras
3. Técnicas de muestreo
4. Muestreo probabilístico
4.1 Muestreo aleatorio simple
4.2 Uso de los números aleatorios
4.3 Muestreo aleatorio sistemático
4.4 Muestreo estratificado
5. Muestreo no probabilístico
5.1 Muestreo de conveniencia
5.2 Muestreo basado enla opinión
6. Parámetros poblacionales y estadísticos muestrales
7. Distribución muestral de un estadístico
7.1 Distribución muestral de medias
7.2 Distribución muestral de proporciones
8. Estimación de parámetros
8.1 Estimación de la media de una variable de la población
8.2 Estimación a partir de una muestra de la proporción de un suceso
en una población
9. Hipótesis estadísticas
9.1Contrastes de hipótesis
9.2 Errores
9.3 Nivel de significación y de confianza
9.4 Contrastes de hipótesis basados en la distribución normal
9.5 Contrastes unilaterales y bilaterales
9.6 Contraste entre un estadístico y su parámetro
9.7 Contraste entre estadísticos

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S. Rodríguez

Estadística Inferencial

1. Introducción
El muestreo es uno de los métodos estadísticos que hoy en díatiene mayor utilidad e
importancia. Su técnica consiste, a grandes rasgos, en obtener una información deseada sobre
una población a partir de los datos extraídos de una parte de la misma.
Los problemas de muestreo se plantean en multitud de ocasiones en la vida cotidiana,
tal es el caso, por ejemplo, de una entidad bancaria que piensa en la posibilidad de abrir una
sucursal en un barrio deuna ciudad. Para saber si esa sucursal será rentable se deben conocer
los ingresos de la población del barrio. Lógicamente el método perfecto para conocer este
dato sería visitar a cada uno de los vecinos y obtener, directamente de ellos, los datos
necesarios. Es evidente que este método, además de inusual, resultaría costosísimo en tiempo
y dinero. En este caso, el banco recurrirá a lautilización de un método de muestreo, que
pasará por los siguientes puntos:
Selección de una parte (muestra) de la población total.
Estudio en la muestra de la variable buscada (en el caso de la entidad bancaria los
ingresos).
Extensión de los resultados obtenidos para la muestra a la población total.
Estos tres pasos dan origen a un conjunto de problemas que deben resolverse para una
correctaaplicación del método:
1. Cómo debe llevarse a cabo la selección de la muestra.
2. Cuál debe ser el tamaño adecuado de la muestra elegida.
3. Cuál es el grado de fiabilidad de la extensión de los resultados obtenidos desde la
muestra a la población total
En la actualidad, la técnica de muestreo se aplica a los más variados problemas:
detección de la intención de voto a un determinado partidopolítico, control de calidad de un
producto, obtención de las medidas antropomórficas de una población para confeccionar
prendas de vestir, etc.

2. Estadística descriptiva e inferencial
Estadística es la ciencia que tiene por objeto el estudio de los colectivos. Basándose en
el cálculo de probabilidades y en el análisis matemático, la estadística se centra en la toma,
organización,recopilación, presentación y análisis de datos tanto para la obtención de
conclusiones como para la toma de decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.
En una colección de datos que atañen a las características de un colectivo de individuos
u objetos (por ejemplo, las alturas y pesos de los estudiantes de un Instituto de Educación
Secundaria, o las piezas defectuosas y no defectuosas producidaspor una fábrica), es a
menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos u objetos, sobre
todo si éstos son muchos. En lugar de observar el colectivo entero, llamado población o
universo, se observa una pequeña parte del mismo, llamada muestra.
Es conveniente considerar una muestra:

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S. Rodríguez

Estadística Inferencial

- Cuando el número de elementos de...