Estadistica Multivariada

Problema #2.6:
Entregado a Mano.
Problema #2.10:
A)Sample Mean= 4.98
B)3er Q = 6.200
C)34th Percentil= 4.6
D)Cuartil X=2: Q1 El Valor queda dentro del Q1 como se ve en la Diagrama de Cajaabajo. Aunque estar cecardo del Q2 ya que la media es 4.98.
Percentil 34

Problema 2.12.
Meter Datos en Minitan y con Estadisticos Basicos se obtiene la Media y Mediana.
Media= 3.15, Mediana=3.1625

Problema 2.26.
Meter Datos en Minitan y con Estadisticos Basicos se obtienen los valores pedidos.
Variable | Mean | StDev | Variance | Median | Range |
Temperatures | 53.880 | 1.810 | 3.277| 55.000 | 6.000 |

Problema 2.34.
Usar formula de Estandarizacion de Valores de la pag.44
Zi= (Xi-Xbar)/s
(-1.25-40)/8= -41.25/8= -5.15625
Esto quiere decir que el valor de -1.25 es aprox.5.15625 por debajo de la media.

Problema 2.44.



Interpretacion:
El Tiempo promedio para completar la prueba es de 6.795 (+- 0.893) la mayoría de los tiempos están entre 6.5~7.15,(Q1~Q3). Se tiene alto grado de dispersión, casi un 50% por lo que no es confiable el sistema.

Problema 2.48.

Problema 2.52.
a) Scatter diagram for x(temp.) & y (# distressed)
Se aprecia quecasi no hay correlacion entre los datos X, Y. (Temperatura ambiente y las preocupaciones por los incidentes) por lo que con esto no se puede tomar ninguna decisión. 7 Puntos son Pocos.

b)Scatter Diagram (24 puntos.)
Al hacer el diagrama con un mayor numero de puntos, se puede apreciar una mayor correlacion entre la temperatura y los incidentes.

c) Debido a que no se puedeconcluuir con certeza que no exista una correlacion entre ambas variables, no se puede realizar el despegue de la Nave, ya que se necesitan mas datos para confirmar. Por lo que con la ayuda de la graficaa) donde se muestra prácticamente que no existe correlacion se cancela el vuelo.

Problema 2.54.
a)Scatter Diagram:
El Carro mas veloz tiene 320 Hp en 4.9 Segundos. El Toyota Suppra,

b)...