Estadistica No Parametrica Chi Cuadrado

Estadística No parametrica
Prueba Chi Cuadrado

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Estadística No Paramétrica
 Son los procedimientos estadísticos para
prueba de hipótesis que no requieren la
suposición de la normalidad de la
población de la cual fue extraída la muestra
y se pueden aplicar a datos de tipo
cuantitativo y cualitativo.

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Aplicación de la Estadistica No Paramétrica

Unaprueba no paramétrica se aplica
cuando los datos de la muestra:
1. No siguen una distribución Normal
2. No es posible aceptar las suposiciones
de la estadística paramétrica ,o
3. Tienen una escala de medición que no
permite realizar operaciones aritméticas

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Ventajas de la Estadistica No Paramétrica
1. Determinación Sencilla. Mediante Fórmulas simples decombinación .
2. Fáciles de aplicar. Las operaciones matemáticas son la
jerarquización, conteo, suma y resta.
3. Rápidas de aplicar. Cuando las muestras son pequeñas
4. Campos de aplicación. A grupos mayores de poblaciones
5. Menos susceptibles a la contravención de los supuestos. Ya que
los supuestos son escasos y menos complicados.
6. Tipo de medición requerida. Se puede utilizar con datos ordinales
onominales.
7. Tamaño de la muestra. Cuando la muestra es <10 son sencillas,
rápidas y sólo un poco menos eficaces. Conforme aumenta el
tamaño de la muestra se hacen más laboriosas y tardadas y
menos efectivas.
8. Efectividad estadística. Cuando se satisfacen los supuestos de la
prueba no paramétrica son igual de efectivas.
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Ventajas de la Estadistica NoParamétrica

Si se puede utilizar una prueba paramétrica
y se usa una no paramétrica hay una
perdida de información.
En muestras grandes las pruebas no
paramétricas son muy laboriosas.

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Herramientas de la Estadistica No Paramétrica

Herramientas

Estadistica No
Paramétrica

Prueba
de Cambio
de McNemár

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Prueba de
los signos

Prueba de
rangos
asignadosde Wilcoxon

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Herramientas de la Estadistica No Paramétrica

Herramientas

Estadistica No
Paramétrica

Prueba exacta
de Fisher
para tablas 2x2

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Prueba de la
mediana

Prueba de
WilcoxonMann-Whitney

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Herramientas de la Estadistica No Paramétrica

Herramientas

Estadistica No
Paramétrica

Análisis de la
varianza
Unifactorial
para rangos de
Kruskal–Wallis

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El coeficiente C
de Cramér

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Chi Cuadrado

La distribución de Chi cuadrada tiene muchas aplicaciones
especialmente en las ciencias, en donde se estudia una conducta (lo
esperado) en función de una respuesta (lo observado). Si el conjunto
de valores observados sigue el mismo comportamiento de lo esperado,
entonces, estadísticamente, se acepta la hipótesisque lo observado
sigue el comportamiento de lo esperado.
Esta metodología puede ser utilizada para una prueba de:
 Frecuencias y bondad de Ajuste.
 Independencia entre variables
 Homogeneidad de muestras

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Chi Cuadrado

2

 =

2
(𝑂
−𝐸
)
𝑖
𝑖
𝑘
𝑖=1
𝐸𝑖

En donde,
 Oi = es la frecuencia de los eventos observados en los datos
muéstrales
 Ei = es la frecuencia delos eventos esperados si la hipótesis es
correcta
 K = es el número de categorías o clases

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Chi Cuadrado

Una sola
variable
Chi Cuadrado

Prueba de
Bondad de
Ajuste
Prueba de
Independencia

Dos Variables
Prueba de
Homogeneidad

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Prueba de Bondad de Ajuste
 La prueba de bondad de ajuste consiste en determinar en que
medidauna distribución experimental sigue una determinada
distribución de probabilidades teórica. El objetivo de esta prueba es
la posibilidad de utilizar la distribución teórica en el tratamiento de
los datos experimentales para un análisis estadístico.
Si existe gran diferencia entre la frecuencia observada en la
muestra y lo que se esperaría observar, en tal caso es menos
probable que la...