Estadistica no parametrica

UNIVERSIDAD ARTURO PRAT
Sede Calama
Ingeniería de Ejecución en Control de Gestión






“TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y APLICACIÓN”





Profesor Sr. Ismael VarasIntegrantes:

Claudia Fernández Cruz
Maruja Flores Vilca




INTRODUCCIÓN
La mayor parte de los métodos utilizados están basados en que se conoce la forma de la distribución de lapoblación. Casi todas las pruebas hasta ahora estudiadas permitían que se estimaran algunos valores desconocidos de los parámetros a partir de valores calculados gracias a muestras elegidas al azar en unapoblación dada. Las hipótesis se enunciaban en función del valor o valores especificados de los parámetros de la población.
Al presentarse situaciones en las que no se cumplen los supuestos, se handesarrollado numerosas pruebas estadísticas que no exigen supuestos rigurosos sobre la distribución de la población y que no requieren enunciar las hipótesis en los términos de valores especificados delos parámetros:
· De distribución libre: método de probar hipótesis o de definir un intervalo de confianza que no depende de la distribución que se esté considerando.
· No paramétricas: no hayhipótesis enunciada en términos de valores especificados de parámetros.
Las pruebas no paramétricas no deben emplearse si se pueden aplicar eficazmente los métodos paramétricos. Esto es debido a que laspruebas no paramétricas son de potencia relativamente baja en comparación con las paramétricas.
Cuando se utilizan pruebas no paramétricas debemos tomar muestras de
gran tamaño.
Ventajas de losmétodos no paramétricos:
· Son fáciles de aplicar.
· Son relativamente sencillos.
· Son claros de exponer.
· Son fáciles de comprender.











Estadística no paramétrica
La estadísticano paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no...