Estadistica para administracion y economia

Estadística Estadística para Administración y Economía Capitulo 1 ¿Qué es la Estadística? Estadística: Es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar en una toma de decisiones más efectiva. Se presenta en dos formas: • Información numérica Ej. Promedio de autos Ford vendidos por mes el año pasado. • En forma gráfica o en forma de enunciado. Ej.Comparación de ganancias y perdidas de aerolíneas aéreas en un determinado periodo. ¿Para que se estudia la estadística? • Para entender los gráficos, e información numérica que se presenta en todos lados. • Las técnicas de estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria. • El conocimiento de los métodos estadísticos ayudan a entender porque se toman ciertas decisiones.Para poder tomar una decisión basada en información: • Determinar si la información existente es adecuada • Reunir la información adicional de tal forma que no haya resultados erróneos • Resumir la información de forma útil e informativa • Analizar la información disponible • Sacar las conclusiones y sacar las deducciones necesarias Tipos de Estadísticas Estadística Descriptiva: Conjunto de métodospara organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa. • Distribución de frecuencias: Técnicas estadísticas para organizar esta información de una forma significativa. Estadística Inferencial: (inferencia estadística o estadística inductiva) Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra • Población: Conjunto de todos los posiblesindividuos, objetos o medidas de interés. • Muestra: una porción, o parte, de una población de interés. Autoexamen 1.1 • 1176/1960=.6 X 100= 60% Informa que a un 60 % de la población que probo fish delight compraría el producto si estuviese a la venta. 1

• Es estadística inferencial ya que se utilizo una muestra a como reaccionaron los consumidores del producto fish delight. Tipos de VariablesVariable Cualitativa o atributo: Cuando la variable en estudio es no numérica. Ej. Él genero sexual, religión. (Se resumen en cuadros o gráficos de barras) Variable Cuantitativa: Cuando la variable estudiada se puede expresar numéricamente. Ej. El saldo de la cuenta de cheques, él numero de hijos en una familia. • Discretas: Pueden asumir solo ciertos valores. Existen brechas entre ellas. Ej. Élnumera de habitaciones en una casa, o él numero de estudiantes en un curso. Toma números completos. • Continua: Puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo especifico. Ej. La presión de aire en una llanta Niveles de Mediación Nivel nominal: las observaciones solamente pueden clasificarse o contarse. No existe algún orden especifico para las marcas. Ej. Los colores de los M&M o él generosexual. • Mutuamente excluyentes: cuando una persona, objeto o mediación se ha de incluir en tan solo una categoría. • Exhaustivo: Cada individuo, objeto o mediación debe aparecer en alguna categoría. Nivel Ordinal: es cuando una categoría es mas alta o mejor la siguiente. Ej. Calificar a un profesor. • Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas. • Dichas categorías se clasifican uordenan de acuerdo con las características particulares que poseen. Nivel de Intervalo: incluye las características del nivel ordinal pero además la diferencia entre los valores es un tamaño constante. Ej. La temperatura. • Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas • Dichas categorías se clasifican dé acuerdo con la cantidad de la característica que poseen. • Lasdiferencias iguales en la característica son representadas pro diferencias iguales en los números asignados a las características Nivel de razón: Es el nivel mas alto de la misma. Ej. Los salarios, las unidades de producción, el peso y la estatura.

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• Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas • Dichas categorías se clasifican dé acuerdo con la cantidad de la característica...