Estadistica Para Ciencias Sociales

Prueba tiene 4 preguntas
1) Prueba t para una muestra
2) Prueba t para 2 muestras independientes
3) Prueba t para 2 muestras relacionadas
4) Correlaciones variadas:
a) Pearson
b) Chi cuadrado4. CORRELACIONES VARIADAS
a) Pearson (para dos variables escalares)
En la base que se ocupo en la Ayudantía (está en u-cursos) no habían dos variables escalares sólo había una, la edad. Entoncestransformamos dos variables en escalares.
IN: Suma de preguntas impares
IR: Suma de preguntas pares
Ahora correlación de Pearson
*analizarcorrelacionesbivariadasestadísticosPearson
LOIMPORTANTE: TABLA DE CONTINGENCIA.
Correlación entre IN e IR = 0.027
Significancia = 0.548
Hay tres cosas que hay que saber respecto de la correlación
1. La dirección (positiva=directa;negativa=indirecta)
2. La intensidad (utilizar la escala con la clasificación de nula,moderada,alta)
3. La significanciasi es significativa el SPSS entregará un * equivalente al 0.05
Si es muy significativa elSPSS entregará dos ** equivalente al 0.01
En el ejemplo de la base de datos se da una correlación directa de intensidad nula con una significancia que no es significativa.
b) Spearman (para dosvariables ordinales)
*analizarcorrelacionesbivariadasestadísticosSpearman
LO IMPORTANTE: TABLA DE CONTINGENCIA.
Correlación entre IN e IR = -0.027
Significancia = 0.547

1) Dirección: Indirecta2) Intensidad: Nula 3) Significancia: Nos es significativa


c) Chi cuadrado (para dos variables nominales): Sirve para medir el grado de dependencia que existe entre dos variables. Cuando sesabe si las variables son dependientes o independientes puedes calcular V de cramer.

*Analizarest. Descriptivostablas de contingencia (atento a lo que viene)
**ir a CASILLAS y clickear FRECS.OBSERVADAS Y FRECS ESPERADAS (diferencia entre lo observado y lo esperado = RESIDUO) LuegoIr a Estadísticosmarcar chi cuadrado
LO IMPORTANTE:
TABLA 2
a) Recuento = Frecs. Observadas
b) Frecs....