Estadistica Para Ingenieros

Apuntes de Estadística para Ingenieros
Versión 1.2, julio de 2011

Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo Dpto de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Jaén

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Apuntes de Estadística para Ingenieros
Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo Departamento de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Jaén

Versión 1.2 Julio de 2011

Dpto de Estadística e I.O. Universidad de Jaén

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Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo

Índice general

1.Introducción
1.1. 1.2. ¾Qué signica Estadística? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . La Estadística en el ámbito de la Ciencia y la Ingeniería . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1. 1.2.2. 1.2.3. 1.2.4. 1.2.5. 1.2.6. 1.2.7. 1.2.8. 1.2.9. 1.3. Ejemplo del alfalto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplode la bombilla de bajo consumo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo de los niveles de plomo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo del índice de masa corporal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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11 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 15

Ejemplo de los cojinetes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . Ejemplo del consumo eléctrico en relación con la temperatura . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo de los accidentes laborales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplo de la cobertura de la antena de telefonía móvil Ejemplo de la señal aleatoria . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Denicionesbásicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

I Estadística descriptiva
2. El tratamiento de los datos. Estadística descriptiva
2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.5. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tipos de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .

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19 19 20 21 25 25 25 26 26 27 28

Métodos grácos y numéricos para describir datos cualitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . Métodos grácos para describir datos cuantitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Métodos numéricos para describir datos cuantitativos 2.5.1. Medidas de tendencia central 2.5.1.1. 2.5.1.2. 2.5.1.3. 2.5.2. 2.5.3. Cuantiles . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Media . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Mediana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Moda o intervalo modal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Medidas de variación o dispersión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

Dpto de Estadística e I.O. Universidad de Jaén

2.5.3.1. 2.5.3.2. 2.5.3.3. 2.5.4. 2.5.5. 2.6.

Varianza muestral

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

28 29 30 31 32 3233 33 34

Desviación típica o estandar muestral

Coeciente de variación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Medidas de forma. Coeciente de asimetría

Parámetros muestrales y parámetros poblacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Métodos para detectar datos cuantitativos...