ESTADISTICA PARA NEGOCIOS

ESTADISTICA PARA NEGOCIOS
Estadística: la palabra estadística tiene dos significados
Se refiere a datos clasificados, especialmente numéricos, acerca de una clase de objetos.
Implica información, números para reunir esta información y su interpretación. Cuando las características de una población se determinan observando las características de un número de elementos que componen la población,el proceso implicado es el de razonamiento inductivo o inducción. Esto se conoce como proceso de razonamiento de lo particular a lo general.
Población: es un conjunto de individuos, objetos, animales o eventos de carácter similar.
Población finita: cuando se tiene un número exacto.
Población infinita: cuando no se tiene un número en específico.
Población real: grupo de elementos concretos.Población hipotética: conjunto de poblaciones posibles imaginables que pueden presentarse en un suceso.
Población aleatoria: presenta cambio en sus valores al azar sin causa aparente.
Población binomial: se busca la presencia o ausencia de una característica.
Población polinomial: tiene características definidas, medidas o estimadas.
Muestra: es una parte presencial de la población o parte de lapoblación con características similares.
Variable: característica de interés sobre cada elemento de una población o una muestra que puede tomar cualquier valor.
Dato: valor de una variable asociada a un elemento de una población o una muestra que puede ser de un número, una palabra o un símbolo.
Parámetro: valor numérico de un dato de una población.
Estadígrafo: valor numérico de un dato de una muestra.Deducción: proceso de razonamiento de lo general a lo particular.
Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico: consiste en elegir una muestra de población al azar.
Muestreo aleatorio simple: para obtener una muestra se enumeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contenga la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático: se elige un individuo al azar y a partir de ela intervalos constantes se eligen los demás hasta completar la muestra.
Muestreo aleatorio estratificado: se divide la población en clases o estratos y se escoge aleatoriamente un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
Estadística inferencial: estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra yel grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Consiste en llegar a tener conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos.
Estadística descriptiva: es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las característicasesenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos.
Dato discreto: los valores posibles de una variable discreta pueden ser solamente números enteros.
Variable continua: una variable continua puede asumir cualquier valor entero o fraccionario dentro de un recorrido específico de valores.
Datos continuos: se genera cuando se ejecuta la operación de medir.
Datosdiscretos: se generan cuando se ejecuta la operación de contar.
Distribución de frecuencias: consiste en la relación de diferentes categorías de valores o clases con la indicación del número
de valores observados o frecuencias asociadas con cada clase.
MEDIDAS ESTADISTICAS DE TENDENCIA
Un promedio numérico es un valor que tipifica o es representativo de un conjunto total de valores.
Media:corresponde al significado generalmente aceptado del promedio, su valor se determina mediante la suma del conjunto de valores y la división de esta suma entre el número de valores.
Mediana: conjunto de valores dispuestos de acurdo a su magnitud ya sea de menor a mayor o a la inversa, en datos no agrupados la mediana es simplemente el valor central del ordenamiento. En datos agrupados es necesario...