Estadistica Probabilidades
Páginas: 4 (943 palabras)
Publicado: 28 de agosto de 2011
Facultad de Ciencias de la Salud
Escuela Profesional de Medicina Humana
Curso: Bioestadística
LABORATORIO Nº 07
TEMA: DEFINICION DE PROBABILIDADES PROPIEDADES Y APLICACIONES A BIOESTADISTICAObjetivo:
• El estudiante debe saber entender la importancia de la teoría de las probabilidades.
• Entender e interpretar los resultados en términos de probabilidad.
•Diferenciar los eventos independientes (sucesos aislados ) MS Excel.
1) INTRODUCCIÓN:
El concepto de probabilidad no es ajeno a la salud.
Ejemplo :
- un médico puede decir que esta 95 %seguro de que un paciente tiene una enfermedad en particular.
- una enfermera de salud pública puede decir que 9 de cada 10 pacientes suspenderán su cita.
2) DEFINICION:
a) Probabilidad:valor entre cero y uno describe la posibilidad relativa que ocurra un evento. 0≤P(A) ≤1
b) Experimento: es un proceso que conduce a la ocurrencia de una de varias observaciones posibles. En lainvestigación.
c) Resultado: lo que resulta en particular de un experimento.
d) Evento: conjunto de uno o más resultados de un experimento.
e) Espacio Muestral: Todos los posiblesresultados de un experimentos ( Ω )
Ejemplo:
EN SEGUROS ONCOSALUD Se Considere un chequeo médico rutinario como un Experimento de dos resultados que el paciente tenga cáncer o no:detectado = D
no detectado = N
Entonces el Espacio Muestral Ω = {DD, DN, ND, NN}
3) ENFOQUES DE PROBABILIDAD
a) Probabilidad Clásica.- se basa en laconsideración de que los resultados de un experimento son igualmente posibles.
Utilizando el punto de vista clásico
¿Cual es la probabilidad de que el paciente tenga cáncer en las dos pruebas?P(DD) = 1/4.
b) PROBABILIDAD DE FRECUENCIA RELATIVA
La probabilidad de que un evento ocurra a largo plazo se determina observando en qué fracción de tiempo sucedieron...
Escuela Profesional de Medicina Humana
Curso: Bioestadística
LABORATORIO Nº 07
TEMA: DEFINICION DE PROBABILIDADES PROPIEDADES Y APLICACIONES A BIOESTADISTICAObjetivo:
• El estudiante debe saber entender la importancia de la teoría de las probabilidades.
• Entender e interpretar los resultados en términos de probabilidad.
•Diferenciar los eventos independientes (sucesos aislados ) MS Excel.
1) INTRODUCCIÓN:
El concepto de probabilidad no es ajeno a la salud.
Ejemplo :
- un médico puede decir que esta 95 %seguro de que un paciente tiene una enfermedad en particular.
- una enfermera de salud pública puede decir que 9 de cada 10 pacientes suspenderán su cita.
2) DEFINICION:
a) Probabilidad:valor entre cero y uno describe la posibilidad relativa que ocurra un evento. 0≤P(A) ≤1
b) Experimento: es un proceso que conduce a la ocurrencia de una de varias observaciones posibles. En lainvestigación.
c) Resultado: lo que resulta en particular de un experimento.
d) Evento: conjunto de uno o más resultados de un experimento.
e) Espacio Muestral: Todos los posiblesresultados de un experimentos ( Ω )
Ejemplo:
EN SEGUROS ONCOSALUD Se Considere un chequeo médico rutinario como un Experimento de dos resultados que el paciente tenga cáncer o no:detectado = D
no detectado = N
Entonces el Espacio Muestral Ω = {DD, DN, ND, NN}
3) ENFOQUES DE PROBABILIDAD
a) Probabilidad Clásica.- se basa en laconsideración de que los resultados de un experimento son igualmente posibles.
Utilizando el punto de vista clásico
¿Cual es la probabilidad de que el paciente tenga cáncer en las dos pruebas?P(DD) = 1/4.
b) PROBABILIDAD DE FRECUENCIA RELATIVA
La probabilidad de que un evento ocurra a largo plazo se determina observando en qué fracción de tiempo sucedieron...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.