estadistica problemas varios
Maestría en Marketing y
Finanzas
CASOS PRÁCTICOS
MÓDULO:
Estadística Aplicada a los Negocios
DOCENTE:
Doc. Carlos Fernando Silva Viamonte
ALUMNO:
Lic. James Diego Millán Ávila
GESTION 2014
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
James Diego Millán Ávila
Caso Industria cinematográfica
La industria cinematográfica es un negocio muy competido.En más de 50 estudios se
producen de 300 a 400 películas por año y el éxito financiero de estas películas varía
considerablemente. Las variables usuales para medir el éxito de una película son ventas brutas
(en millones de $) en el fin de semana del estreno, ventas brutas totales (en millones de $),
número de salas en que se presenta la película, semanas en las que la película se encuentraentre las 60 mejores en ventas brutas. Los datos de una muestra de 100 películas producidas
en 2005 se encuentran en el archivo
Titulado: Movies.
Informe solicitado
Emplee los métodos tabulares y gráficos de la estadística descriptiva para saber cómo
contribuyen estas variables al éxito de una película. Su informe debe contener lo siguiente.
1. Resúmenes tabular y gráfico de las cuatrovariables interpretando cada resumen acerca de
la industria cinematográfica.
Respuesta Nº 1 RESUMEN TABULAR EN MILLONES DE DOLARES
Media
Error típico
Mediana
Moda
Desviación estándar
Varianza de la muestra
Curtosis
Coeficiente de asimetría
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Cuenta
Ventas brutas
semana de
estreno
9,37432
1,887470211
0,3935
0,037
18,87470211
356,2543797
13,810412743,430177949
108,427
0,009
108,436
937,432
100
Ventas Totales Numero de salas
33,0384
1277,94
6,316469269
137,8689444
5,852
410
#N/A
202
63,16469269
1378,689444
3989,778403
1900784,582
12,31781571
-1,348356732
3,275299673
0,563350614
380,151
3905
0,025
5
380,176
3910
3303,84
127794
100
100
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
Semanas en top
60
8,680,638951161
7
1
6,389511608
40,82585859
-0,424911646
0,674929402
26
1
27
868
100
James Diego Millán Ávila
PARA LA VARIABLE DE VENTAS BRUTAS SEMANA DE ESTRENO
La mayoría de los datos son más pequeños que la media, por eso sabemos que es más
probable que una película no tenga muchas ventas brutas en el estreno, hay mucha varianza
entre los datos, según los datos se muestra que seisvalores (6%) están por encima del límite
superior. Y por lo tanto se los considera atípicos, no existen observaciones atípicas bajo el
límite inferior.
DIAGRAMA DE CAJA
PARA NÚMERO DE SALAS
La mayoría de los datos son mas pequeños que la media, es mas probable que una película sea
mostrada en pocas salas, según los datos se observa que no existen observaciones atípicas,
sim embargo haymucha varianza entre los datos
DIAGRAMA DE CAJA
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
James Diego Millán Ávila
PARA VENTAS TOTALES
La mayoría de los datos son mas pequeños que la media, por eso sabemos que una película no
tenga muchas ventas extraordinarias , hay mucha vairanza entre los datos y 6 valores están
por encima del límite superior por lo tanto se considera como observaciónatípica.
DIAGRAMA DE CAJA
PARA LAS TOP 60
La distribución es sesgado a la derecha pero no tanto como los otros graficos, es mas probable
que una película no quede muchas semanas entre las top 60, no existen datos atípicos y no
existe tanta varianza entre los datos, la diferencia entre media mediana y moda disminuye de
gran manera.
DIAGRAMA DE CAJA
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOSJames Diego Millán Ávila
2. Un diagrama de dispersión para investigar la relación entre ventas brutas totales y ventas
brutas en el fin de semana del estreno. Analícelo.
TOTAL EN VENTAS BRUTAS
DIAGRAMA DE DISPERSION
TOTAL EN VENTAS BRUTAS VS VENTAS BRUTAS EN SEMANA DE ESTRENO
400,00
350,00
300,00
250,00
200,00
150,00
100,00
50,00
0,00
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00...
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