Estadistica Regresion

RESUMEN
En la actualidad se discute, en la Asamblea Nacional, la Ley de Reforma Parcial de la
Ley General de Bancos y Otras Instituciones Financieras. Con el objeto de plantear propuestaspara la modificación de ciertos artículos se ha solicitado el estudio de dos modelos simples que
permitan explicar las Tasas de Interés Activas utilizando para ello el comportamiento de tresvariables independientes: Pagarés, Préstamos y Descuentos.
La intención es evaluar cuál de los modelos se adapta mejor al conjunto de datos
obtenidos de una muestra de la población y adicionalmenteestablecer la posible relación que
existe entre las diferentes variables dadas.
INTRODUCCIÓN
Los Análisis de Regresión y Correlación, son dos delas herramientas más importantes
del análisis estadístico. En el modelo de Regresión, al utilizar más de una variable, es posible
incrementar el poder explicativo y la utilidad del modelo en la tomade muchas decisiones
importantes. El determinar cuál o cuáles de las variables independientes (Pagarés, Préstamos o
Descuentos) contribuyen significativamente o no a la explicación de la variabledependiente
(Tasas de Interés Activas), permitirá explicar el comportamiento actual de dicha variable. Se
estudiarán dos modelos de Regresión: Lineal y Curvilineal, bajo los siguientes supuestos: Eltérmino del error es una variable aleatoria distribuida normalmente e independiente uno de otro.
La varianza en los valores de la variable dependiente es la misma. Todas las medias quedan en
unarecta. Las observaciones son mayores que las variables independientes en por lo menos dos.
El cambio en una unidad de las variables independientes asume que las otras variables se
mantienen constantes.Para analizar los parámetros poblacionales de los modelos se utilizará el método de
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). El análisis de las varianzas de la muestra (ANOVA)
permitirá...