Estadistica-Resumen Sesiones.

RESUMENES

SESIÓN 1

LA ESTADÍSTICA
Es una ciencia matemática especializada en el análisis de grandes volúmenes de información para de ella extraer conclusiones.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Se encarga de analizar un conjunto de datos y extraer conclusiones.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Analiza una serie de variables y a partir de ahí se predice cual puede ser la evolución futura de la misma,o bajo determinadas circunstancias y se pueden tomar decisiones.

LOS DATOS
Según su naturaleza se pueden manejar, ya que pueden ser números, categorías, cualidades, colores, etc, sin embargo para manipular los datos se necesita una ESCALA DE MEDICIÓN donde podremos relacionar los números a las características de los datos obtenidos.

ESCALAS DE MEDICIÓN

Escala Nominal
Relaciona unacualidad o característica a un número, solamente para diferenciar las características de cada dato.
Escala Ordinal
Relaciona una característica a un número, los diferencia, pero también los compara y ordena (orden jerárquico).
Escala de Intervalos
Relaciona datos Cuantitativos, haciendo comparaciones y midiendo las distancias entre datos.
Escala de Razones
Relaciona datos Cuantitativos, midedistancias entre datos y adicionalmente permite medir en qué proporción es mayor una categoría que otra. Supone un cero absoluto que representa la nulidad o ausencia de la característica en estudio.

TERMINOLOGÍA UTILIZADA

Población
Es todo el conjunto de elementos que posee la información que vamos a analizar, puede ser Finita o Infinita.

Muestra Representativa
Una parte tomada de laPoblación, escogida siguiendo un procedimiento de muestreo estandarizado.

Muestreo
Acción de tomar una muestra.

Muestreo Aleatorio
Toma una muestra al azar según una técnica o protocolo propuesto.

Dato
Registro de una información cuantitativa o cualitativa.

Variable estadística
Es la información que vamos a analizar, se representa por el símbolo: Xi
El sub- índice i =1,2,3,……і ,designa la variable a estudiar.
Se pueden analizar varias variables, por ejemplo podríamos analizar la estatura (1ª variable) ,el sexo (2ª variable) y por edad (3ª variable).

Las variables pueden ser:

Cualitativas: características que no se pueden representar numéricamente.
Cuantitativas: características que sí se pueden representar numéricamente.

Variables cuantitativas discretas
Estasvariables numéricas toman valores enteros.

Variables cuantitativas continuas
Estas variables numéricas toman un número casi ilimitado de valores.

Estadígrafo
Característica medible en una muestra.

Parámetro
Característica medible en una población, es una constante en una población.

SESIÓN 2

Redondeo o aproximación de números

Es aproximar un dato continuo para mejorar laprecisión del cálculo y se realiza de la siguiente manera:
-Si la cifra siguiente a la que se desea aproximar es > 5 entonces se le suma 1.
-Si la cifra siguiente a la que se desea aproximar es < 5 entonces se deja así.
-Si la cifra a la que se desea aproximar es = 5 entonces se le suma 1 si ésta es impar, de lo contrario se deja igual.

PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS ESTADISTICOS

Año | 2008| 2009 | 2010 | 2011 |
Cafe | 4100 | 2500 | 3450 | 4500 |
Azucar | 2200 | 4150 | 1900 | 2900 |
Arroz | 2000 | 2000 | 3000 | 5000 |

CUADROS O TABLAS
Producción Sectorial en toneladas

GRAFICO DE BARRAS O HISTOGRAMA

GRAFICO DE LINEAS

GRAFICO CIRCULAR

SESIÓN 3

Elaboración de un estudio estadístico
Una vez definida las variables que vamos a estudiar y la muestra que vamos aanalizar, hay que comenzar por obtener información. Los datos obtenidos en la observación hay que ordenarlos y recogerlos en una tabla que se denomina tabla estadística y/o en otra tabla más apropiada llamada tabla de distribución de frecuencias.
El número de observaciones realizadas se denomina “tamaño de la muestra”.

EMPLEADO | CARGO | MESES EN LA COMPAÑÍA | SALARIO |
Diego Fernando...