Estadistica Tema 1 RRLL

ESTADÍSTICA
TEMA 1.- Conceptos generales
D.R.M
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Tema 1.- CONCEPTOS GENERALES
1.3.

Introducción. Conceptos generales

La agrupación de los conocimientos que componen la Estadística nos permite diferenciar 3 ramas dentro
de la misma:
•
•
•

La Estadística Descriptiva, quesigue un método deductivo, ya que partiendo de un conjunto de datos
ordenados y genéricos va extrayendo conclusiones particulares de los mismos.
El Cálculo de Probabilidades, que también emplea el método deductivo y que es en esencia un
razonamiento puramente matemático
La Inferencia Estadística, que emplea el método inductivo, parte de las observaciones particulares de
una muestra representativay llega a la inducción de propiedades generales para el conjunto del que
se extrae dicha muestra.

1.3.1.

Población y muestra

Población
Es un conjunto de personas, objetos, animales o ente en general que poseen alguna característica en
común.
Ej.: Los alumnos universitarios de todas las universidades españolas ó los pinos existentes en Andalucía a
31 de Diciembre de 2002.
Muestra
Es unsubconjunto representativo de una población determinada, de manera que las conclusiones sacadas
para ella se puedan generalizar a toda la población.
Ej.: Los alumnos de la UPO podrían constituir una muestra de los alumnos universitarios españoles.
1.3.2.

Variables y atributos

Los distintos tipos de datos, los podemos clasificar en:
• Cuantitativos: si se trata de una característica que puede ser medibleo contable ( edad, estatura,
salario, etc. ). Se suelen llamar VARIABLES. Las variables cuantitativas se dividen en discretas y
continuas.
• Cualitativos: si se trata de una cualidad del individuo ( sexo, estado civil, raza, etc ) Se suelen llamar
ATRIBUTOS. Los resultados derivados de la observación de un atributo se denominan modalidades,
categorías o niveles.
1.3.3.
•
•
•

Escalas de medidaEscala Nominal: ( cualitativas )
Las cualidades no representan ningún orden natural. Ej.: sexo, estado civil, raza.
Escala Ordinal: ( cualitativas )
Los valores de la variable no son numéricos, y existe un orden natural entre ellos. Ej.: nivel
económico ( bajo, medio, alto )
Escala de Intervalo: ( cuantitativas )
Se puede establecer no solamente el orden sino también las distancias que separan dosmodalidades.
Hay una unidad de medida, pero no un origen, o si lo hay es arbitrario. Ej.: tallas de zapatos.

ESTADÍSTICA
TEMA 1.- Conceptos generales
D.R.M
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------• Escala de Razón: ( Cuantitativas )
Corresponde al nivel más alto de medición. Dispone de un origen natural ypodemos establecer
proporciones. Ej: edad, peso, etc.

1.4.

Distribuciones unidimensionales de frecuencia

Hablamos de distribución unidimensional de frecuencia, cuando solo observamos una característica ( ej.
Estatura ) en los elementos de una población o espacio muestral.
1.4.1.

Tipos de frecuencias.

Existen 2 tipos de distribuciones de frecuencia: a) las de datos no agrupados y b) las de datosagrupados
en intervalos de clases.
a) Distribuciones de frecuencias unidimensionales con los datos no agrupados.
Designaremos con X la característica ( variable ) que deseamos observar en los elementos de una
población o muestra.
Ej.: queremos estudiar la altura de los alumnos de una clase de la Facultad de Derecho.
Se observan los distintos valores ( diferentes estaturas ) y si es una variable ocaracterística que admita
ordenación se ordena de menor a mayor y como puede haber valores que se repitan se agrupan todos
ellos. Si el valor o dato xi se repite ni veces a este se le denomina frecuencia absoluta de dicho valor. A
todo este proceso se le denomina tabulación de datos.
•

Llamamos distribución de frecuencias unidimensional de la característica X al conjunto de los r
datos distintos...