Estadistica Trabajo

Regresión Lineal Simple.

Es una técnica de estadística utilizada para estudiar la relación entre las variables y poder predecir un amplio rango de fenómenos, comenzando por las medidas económicas,hasta diferentes aspectos del comportamiento humano, es decir, se adapta a una amplia variedad de situaciones.
Esta está presente cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otravariable dependiente. Ejemplo: Y=f(x)
Es decir es una ecuación que define la relación lineal entre dos variables, donde una variable depende de otra variable, como se muestra en el ejemplo anterior sepuede decir que Y depende de X.
Si decimos que Y=f(x). Entonces “Y” es la variable dependiente, explicativa o de predicción. Mientras que “X” es la variable independiente o variable respuesta. Unejemplo de esta definición seria:
X: El número de llamadas telefónicas realizadas por un vendedor promocionando su producto.
Y: Unidades vendidas por el vendedor.

Correlación Lineal Simple.
Lacorrelación determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en loscambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
La correlación tambien indica la fuerza y la dirección de una relaciónlineal y de proporcionalidad entre dos variables. Se entiende por fuerza y dirección la relación entre dos variables cuantitativas que quedan representadas mediante la línea de mejor ajuste, trazada apartir de la nube de puntos. Los principales componentes elementales de una línea de ajuste y, por lo tanto, de una correlación, son la fuerza, el sentido y la forma:
La fuerza: según el caso, mide elgrado en que la línea representa a la nube de puntos: si la nube es estrecha y alargada, se representa por una línea recta, lo que indica que la relación es fuerte; si la nube de puntos tiene una...