ESTADISTICA UNIDAD III


UNIVERSIDAD POPULAR AUTÓNOMA DE VERACRUZ

CARRERA:
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

DOCENTE: ING. JEREMIAS CASTILLO M.

ALUMNO: ANDREA MERLÍN CHÁVEZ

MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

UNIDAD: Iii PRUEBAS DE HIPOTESIS CON DOS MUESTRAS Y VARIAS MUESTRAS DE DATOS NUMÉRICOS.

v CUATRIMESTRE. GRUPO: UNICO.



CIUDAD ISLA, VER A 16 DE abril DEL 2015.

INDICE
1.-PRUEBAS DE HIPOTESIS CON DOS MUESTRAS Y VARIAS MUESTRAS DE DATOS NUMÉRICOS

INTRODUCCIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS


DISTRIBUCIÓN NORMAL Y DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT

PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA

COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES: PRUEBAS T PARA LASDIFERENCIAS ENTRE NORMALES.

t de Student para dos muestras independientes

Dos muestras dependientes

PRUEBA DE FISHER PARA VARIANZAS Y DE IGUALDAD DELAS VARIANZASDE DOS POBLACIONES NORMALES.

COMPARACIONES DE DOS MUESTRAS PAREADAS

MODELO TOTALMENTE ALEATORIO: ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR.

SELECCIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA DIFERENCIA DEDOS MEDIAS.

CONCLUCION

BIBLIOGRAFIA






PRUEBAS DE HIPOTESIS CON DOS MUESTRAS Y VARIAS MUESTRAS DE DATOS NUMÉRICOS

INTRODUCCIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS

Introducción: Prueba de hipótesisEn esta unidad nos concentraremos en la prueba de hipótesis, otro aspecto de la inferencia estadística que al igual que la estimación del intervalo de confianza, se basa en la información de la muestra. Se desarrolla una metodología paso a paso que le permita hacer inferencias sobre un parámetro poblacional mediante el análisis diferencial entre los resultados observados (estadístico de lamuestra)y los resultados de la muestra esperados si la hipótesis subyacente es realmente cierta. En el problema de estimación se trata de elegir el valor de un parámetro de la población, mientras que en las pruebas de hipótesis se trata de decidir entre aceptar o rechazar un valor especificado (por ejemplo, si el nivel de centra miento de un proceso es o no lo es).Prueba de hipótesis: Estadísticamenteuna prueba de hipótesis es cualquier afirmación acerca de una población y/o sus parámetros.

Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Una hipótesis estadística se denota por “H” y son dos: - Ho: hipótesis nula - H1:hipótesis alternativa Partes de una hipótesis 1-La hipótesis nula “Ho” 2-La hipótesis alternativa “H1” 3-El estadístico de prueba 4-Errores tipo I y II 5-La región de rechazo (crítica) 6-La toma de decisión 1. Concepto: Una prueba de hipótesis estadística es una conjetura de una o más poblaciones. Nunca se sabe con absoluta certeza la verdad o falsedad de una hipótesis estadística, a no ser que seexamine la población entera. Esto por su puesto sería impráctico en la mayoría de las situaciones. En su lugar, se toma una muestra aleatoria de la población de interés y se utilizan los datos que contiene tal muestra para proporcionar evidencia que confirme o no la hipótesis. La evidencia de la muestra que es un constante con la hipótesis planteada conduce a un rechazo de la misma mientras que laevidencia que apoya la hipótesis conduce a su aceptación.

DISTRIBUCIÓN NORMAL Y DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT

Enestadísticayprobabilidadse llama distribución normal, distribución de Gauss odistribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y essimétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del...