Estadistica y deporte


MÈTODES ESTADÍSTICS DE L’ENGINYERIA II




Índex
1. Sumari ............................................................................................................................3

2. Introducció ......................................................................................................................3

2.1. Descripció del problema i justificació
2.2. Objectius2.3. Variable resposta i possibles explicatives

3. Disseny ............................................................................................................................4

4. Anàlisi ..............................................................................................................................4

4.1. Anàlisi exploratòria de dades i possibles anomalies
4.2.Regressions lineals simples
4.3. Cerca del model
4.3.1. Criteri del p-valor (manual)
4.3.2. StepWise
4.3.3. Best-Subsets
4.3.4. Comparació entre models
4.4. Interpretació del model
4.5. Predicció

5. Conclusions ...................................................................................................................11

6. Altres.............................................................................................................................11

7. Annexes .........................................................................................................................12

1. Sumari
En aquest treball s’ha realitzat una anàlisi dels 100 esportistes més seguits a la xarxa social Twitter per tal d’intentar trobar unmodel que permeti explicar de la millor manera possible el número de seguidors a partir d’unes variables explicatives. Aquesta anàlisi s’ha fet per regressió múltiple a partir de les variables explicatives que més influeixen en la nostra resposta, el número de seguidors.
Entre els tres procediments per realitzar la regressió múltiple s’ha escollit el que explicava millor el problema, i s’haanalitzat tant qualitativament (quines variables afecten més al problema) com quantitativament (analitzant els residus que provoca el model). Per finalitzar, s’ha validat el model amb el 5% de dades que es van treure abans de realitzar tots els anàlisis.

2. Introducció
2.1. Descripció del problema i justificació
Les xarxes socials actualment s’han tornat un sistema referent d’informació,mitjançant les quals, tots els aficionats a pràcticament qualsevol esport poden seguir tot el que els seus esportistes preferits fan i comenten. Es per això, que aquest treball s’ha centrat en veure quines variables explicatives afecten al número de seguidors de cada esportista
2.2. Objectius
L’elecció d’aquest treball radica principalment en el interès del grup en trobar una forma d’explicar perquè unesportista te més o menys seguidors. Poden haver diferents hipòtesis però amb aquest estudi s’intentarà trobar les variables que més expliquen la resposta esmentada.
D’aquest interès inicial se’n van despendre les següents observacions, les quals formen els objectius del treball:
Com es pot calcular el número de seguidors que tindria un esportista?
Quins esports acumulen un número superior deseguidors?
Hi ha algun model que pugui predir a priori les condicions que ha que tenir un esportista per tenir el màxim de seguidors possibles?

2.3 Variable resposta i possibles variables explicatives
Un cop escollit el tema i proposats els objectius principals, s’ha procedit a l’elecció de les variables que intentaran explicar l’estudi:
Y = Número de seguidors.
X1 = Edat
X2 = Habitantspaís natal
X3 = Entrades Google [en milers ]
X4 = Actualitzacions de la seva pagina a la xarxa.
X5=Ingrés a la Xarxa [dies]
X6=Renda per càpita país natal [euros]
X7= Pilota col·lectiu ( categòrica Si/No)
X8= Esport extrem ( categòrica Si/No)
X9= Parella ( categòrica Famós/No famós)
X10 = Origen Europeu ( categòrica Si/No )
X11= Origen Americà ( categòrica Si/No )

3. Disseny
La...