estadistica y probabilidad

Col. Nac. E.M.D.
Asunción Escalada
Trapajo practico de
matemática
Prof.: Nelly Samudio
Alumno: Esteban
Domínguez
Grado: 9º
Sección: 1º

Turno: Mañana
Año 2015

Matemática
Estadística y probabilidad.
Definición de estadística y probabilidad.
Estadística: Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicarlas correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que
permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica.

Probabilidad: es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento
determinadomediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos
los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad
se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la
filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la
mecánica subyacente discreta de sistemascomplejos, por lo tanto es la rama de las
matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.

Conceptos

y

ejemplos

de

población,

muestra

y

variables estadísticas.
Población: En estadística, población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones
que tiene una o varias características o atributos comunes, por ejemplo: los estudiantes de laUniversidad, las reacciones de un nuevo medicamento, las diferencias entre los tratamientos
de diferentes formulaciones de insecticidas, entre otras.

Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras
se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual
deben ser representativas de la misma. Para cumplir estacaracterística la inclusión de sujetos
en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. Ejemplo: Se tiene una población de
222.222 habitantes y se quiere conocer cuántos de ellos son hombres y cuántos de ellos son
mujeres. Se conjetura que cerca del 50% son mujeres y el resto hombres, pero se quiere
seleccionar una muestra para determinar cuántos hombres y mujeres hay en la muestra y a
partir de ahíinferior el porcentaje exacto de hombres y mujeres en la población total.

Variable estadística: La variable es una medida en un experimento, representada por una (x)
o por una (y) que puede tomar un valor de un conjunto de valores. Ejemplo: El estado civil, con
las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. La nota en un
examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Tabla de frecuencia.
Absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico. Se representa por ni. La suma de las frecuencias absolutas es igual al
número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se
utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

Relativa: Se dice que Lafrecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se
representa por fi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y cuando no sea
igual que 7 o por debajo de los 7 primeros números sucesivos. Frecuencia relativa (fi), es el
cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de lamuestra (N).

Porcentual: Cualidad o de un valor Xi es el tanto por ciento que representa este valor o
cualidad respecto del total. Se calcula la frecuencia relativa por 100. Expresa el número de
veces que en total aparece un determinado resultado dentro de una Muestra Estadística o
dentro de una Población estudiada.

Medida de frecuencia central. Ejemplifica.
Aritmética: es el valor obtenido...