Estadistica Y Procesos Estocasicos.

GLENN PRADO ARENAS.

INGENIERIA EN ADMINISTRACION INDUSTRIAL.

ESTADISTICA Y PROCESOS ESTOCASICOS.

PROYECTO FINAL.

CICLO DE MEJORA CONTINUA (PHVA)

A partir del año 1950, y en repetidas oportunidades durante las dos décadas siguientes,  Deming empleó el Ciclo PHVA (PDCA Cycle) como introducción a todas y cada una de las capacitaciones que brindó a la alta dirección de las empresasjaponesas.
De allí hasta la fecha, este ciclo (desarrollado  por Shewhart), ha recorrido el mundo como símbolo indiscutido de la Mejora Continua.
Las Normas ISO 9000:2000 basan en el Ciclo PHVA  su esquema de la Mejora Continua del Sistema de Gestión de la Calidad.

1. Planificar:
* Involucrar a la gente correcta
* Recopilar los datos disponibles
* Comprender las necesidades delos clientes
* Estudiar exhaustivamente el/los procesos involucrados
* ¿Es el proceso capaz de cumplir las necesidades?
* Desarrollar el plan/entrenar al personal
2. Hacer:
* Implementar la mejora/verificar las causas de los problemas
* Recopilar los datos apropiados
3. Verificar:
* Analizar y desplegar los datos
* ¿Se han alcanzado los resultados deseados?
*Comprender y documentar las diferencias
* Revisar los problemas y errores
* ¿Qué se aprendió?
* ¿Qué queda aún por resolver?
4. Actuar:  
* Incorporar la mejora al proceso
* Comunicar la mejora a todos los integrantes de la empresa
* Identificar nuevos proyectos/problemas.
Repetir el paso 1., luego el 2. Y así una y otra vez y siempreComo vemos los pasos del Ciclo PHVArequieren recopilar y analizar una cantidad sustancial de datos. Para cumplir el objetivo de mejora deben realizarse correctamente las mediciones necesarias y alcanzar consenso tanto en la definición de los objetivos/problemas como de los indicadores apropiados.
Disponemos de una serie de herramientas para desarrollar esta tarea, son las llamadas “Herramientas de la Calidad” y  la mayoría se basa entécnicas estadísticas sencillas. Algunos ejemplos son:
1. Diagramas de Causa-Efecto
2. Listas de Verificación
3. Diagramas de Flujo
4. Distribuciones de Frecuencia e Histogramas
5. Diagramas de Pareto
6. Gráficos de Control

DISTRIBUCION BINOMIAL

La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de nensayos independientes de Bernoulli con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repiten veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que una variable aleatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe:
X ~ B ( n , p )
La distribución binomial es la base del test binomial de significaciónestadística.

CARACTERISTICAS ANALITICAS.
Su función de probabilidad es:

Encargado de producción.
ENCUESTA:
1.-¿Cuál es el peso del queso que producen?
El peso del queso producido varía entre 1kg, 1/2 kg y 1/4 kg.

2-¿Cuántos tipos de queso elaboran?
Se elaboran 3 tipos de queso.

3-¿Cuántos quesos salen por día?
Se elabora la cantidad de 30 quesos por tipo, 10 de cada peso.

4-¿A quecrees que se deba que el producto no se este vendiendo?
El producto no se está vendiendo por que como el clima esta muy caluroso la gente desconfía de que esté en mal estado.

5.-¿ Cual es el precio adecuado para los quesos que ya estan a punto de caducar?
Se considera que el precio adecuado es bajarle 15 pesos a cada producto.

6.- ¿ Que tipos de queso elaboran ?
Lo que es el queso...