Estadistica
Páginas: 16 (3785 palabras)
Publicado: 2 de diciembre de 2010
Centro veracruzano de educación superior
Profesor: José Gilberto Hinojosa Alcaraz
Alumna: mariana de la o sala
Estadística ii
Quinto semestre pedagogía
INTRODUCCION.
A través de está investigación podremos conocer diversos temas de la estadística dos, dentro de la cual analizaremos la unidad 2 y 3 junto con sus formulas y algunos ejemplos de dichos temas.
Como loson la distribución de probabilidad para variables continuas que esta es una función matemática, donde se logra formar una gráfica mediante una función de densidad de probabilidad o curva de probabilidad mediante sus formulas.
En dicha investigación conoceremos las diferentes formas de cómo graficar y trazar curvas y cambios de teorías con el mismo ejercicio.
De igual conoceremos lo que esuna distribución de muestreo que son aquellas donde solo se aplican a muestras esto quiere decir que solo es a una parte de la población esta se debe de elegir de forma aleatoria o al azar con el fin de que sea objetiva, y no subjetiva.
2. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS.
Para una variable aleatoria continua no es posible enlistar todos los posiblesvalores fraccionarios de la variable y, por lo tanto, las probabilidades que se determinan a través de una función matemática se ilustran en forma gráfica mediante una función de densidad de probabilidad o curva de probabilidad.
EJEMPLO
En la siguiente tabla se muestra el número de camionetas que se han solicitado para renta en una arrendadora de automóviles, en un periodo de 50 días. En laúltima columna de la Tabla se incluyen las frecuencias observadas en este periodo de 50 días, convertidas en probabilidades. Así, puede observarse que la probabilidad de que se hayan solicitado exactamente siete camionetas en un día elegido al azar en ese periodo es de 0.20, y que la probabilidad de que se hayan solicitado seis o más es de 0.20 + 0.20 + 0.08 = 0.56.
Demanda diaria de arrendamientode camionetas durante un periodo de 50 días
Demanda posible X Número de días Probabilidad [P (X)]
3 3 0.06
4 7 0.14
5 12 0.24
6 14 0.28
7 10 0.20
8 4 0.08
50 1.00
2.1 VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
A diferencia de una variable aleatoria discreta, una variable aleatoria continua es la que puede tomar cualquier valor fraccionario en un rango determinado de valores. Como existeun número infinito de posibles mediciones fraccionarias, no pueden enlistarse todos los valores posibles con una probabilidad correspondiente. Más bien, se define una función de densidad de probabilidad. Esta expresión matemática da la función de X, y se representa mediante el símbolo f(X), para cualquier valor designado de la variable aleatoria X. A la gráfica de una función de este tipo se ledenomina curva de probabilidad y el área entre dos puntos cualesquiera bajo la curva de la probabilidad de la ocurrencia aleatoria de un valor entre esos dos puntos.
EJEMPLO
Para la distribución continua de probabilidad de la figura siguiente, la probabilidad de que un embarque seleccionado al azar tenga un peso neto entre 3,000 y 4,000 kilogramos es igual a la proporción del área total bajola curva que se encuentra en el área sombreada. Es decir, se define que el área total bajo la función de densidad de probabilidad es igual a 1, y puede determinarse la proporción de esta área que se encuentra entre dos puntos determinados aplicando el método de la integración (del cálculo diferencial e integral) junto con la función matemática de densidad de probabilidad para esa curva deprobabilidad.
Existen diversas distribuciones continuas de probabilidad comunes que son aplicables como modelos a una amplia gama de variables continuas en determinadas circunstancias. Existen tablas de probabilidades para esas distribuciones estándar, haciendo que resulte innecesario el método de la integración para determinar las áreas bajo la curva de probabilidad para estas distribuciones. Los...
Profesor: José Gilberto Hinojosa Alcaraz
Alumna: mariana de la o sala
Estadística ii
Quinto semestre pedagogía
INTRODUCCION.
A través de está investigación podremos conocer diversos temas de la estadística dos, dentro de la cual analizaremos la unidad 2 y 3 junto con sus formulas y algunos ejemplos de dichos temas.
Como loson la distribución de probabilidad para variables continuas que esta es una función matemática, donde se logra formar una gráfica mediante una función de densidad de probabilidad o curva de probabilidad mediante sus formulas.
En dicha investigación conoceremos las diferentes formas de cómo graficar y trazar curvas y cambios de teorías con el mismo ejercicio.
De igual conoceremos lo que esuna distribución de muestreo que son aquellas donde solo se aplican a muestras esto quiere decir que solo es a una parte de la población esta se debe de elegir de forma aleatoria o al azar con el fin de que sea objetiva, y no subjetiva.
2. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS.
Para una variable aleatoria continua no es posible enlistar todos los posiblesvalores fraccionarios de la variable y, por lo tanto, las probabilidades que se determinan a través de una función matemática se ilustran en forma gráfica mediante una función de densidad de probabilidad o curva de probabilidad.
EJEMPLO
En la siguiente tabla se muestra el número de camionetas que se han solicitado para renta en una arrendadora de automóviles, en un periodo de 50 días. En laúltima columna de la Tabla se incluyen las frecuencias observadas en este periodo de 50 días, convertidas en probabilidades. Así, puede observarse que la probabilidad de que se hayan solicitado exactamente siete camionetas en un día elegido al azar en ese periodo es de 0.20, y que la probabilidad de que se hayan solicitado seis o más es de 0.20 + 0.20 + 0.08 = 0.56.
Demanda diaria de arrendamientode camionetas durante un periodo de 50 días
Demanda posible X Número de días Probabilidad [P (X)]
3 3 0.06
4 7 0.14
5 12 0.24
6 14 0.28
7 10 0.20
8 4 0.08
50 1.00
2.1 VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
A diferencia de una variable aleatoria discreta, una variable aleatoria continua es la que puede tomar cualquier valor fraccionario en un rango determinado de valores. Como existeun número infinito de posibles mediciones fraccionarias, no pueden enlistarse todos los valores posibles con una probabilidad correspondiente. Más bien, se define una función de densidad de probabilidad. Esta expresión matemática da la función de X, y se representa mediante el símbolo f(X), para cualquier valor designado de la variable aleatoria X. A la gráfica de una función de este tipo se ledenomina curva de probabilidad y el área entre dos puntos cualesquiera bajo la curva de la probabilidad de la ocurrencia aleatoria de un valor entre esos dos puntos.
EJEMPLO
Para la distribución continua de probabilidad de la figura siguiente, la probabilidad de que un embarque seleccionado al azar tenga un peso neto entre 3,000 y 4,000 kilogramos es igual a la proporción del área total bajola curva que se encuentra en el área sombreada. Es decir, se define que el área total bajo la función de densidad de probabilidad es igual a 1, y puede determinarse la proporción de esta área que se encuentra entre dos puntos determinados aplicando el método de la integración (del cálculo diferencial e integral) junto con la función matemática de densidad de probabilidad para esa curva deprobabilidad.
Existen diversas distribuciones continuas de probabilidad comunes que son aplicables como modelos a una amplia gama de variables continuas en determinadas circunstancias. Existen tablas de probabilidades para esas distribuciones estándar, haciendo que resulte innecesario el método de la integración para determinar las áreas bajo la curva de probabilidad para estas distribuciones. Los...
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