Estadistica

1.- Definir población y muestra.
1.1.- Población: Es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.
1.2.- Muestra: Es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.

2.- Dar un ejemplo de población. Y de la misma extraer una muestra.
Si queremos estudiar lasaficiones de los alumnos del centro, observaremos cuales son las actividades preferidas de algunos de los alumnos que van a ese centro.
El conjunto de todos los alumnos del centro es la población.
Los alumnos seleccionados para obtener información de ellos es la muestra.

3.- Definir y dar un ejemplo de Variable Discreta.
Aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un númerofinito de valores.
Ejemplos: el número de integrantes de una familia, el de obreros de una fábrica, el de alumnos de la universidad, entre otros.

4.- Definir y dar un ejemplo de Variable Continua.
Es la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos losvalores del intervalo.
Ejemplos, peso, estatura, distancias, entre otros.

5.- Definir frecuencia.
Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

6.- Enunciar los tipos de frecuencia.
En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias, estas son:
 Frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística Xi, es el número de vecesque aparece en el estudio este valor. A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).

 Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,



Siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta enuna tabla o nube de puntos en una distribución de frecuencias.

Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi) que presentan esta característica respecto al total de N, es decir el 100% del conjunto.

 Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuenciaabsoluta acumulada deberá ser igual a N.

 Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir,

Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumulado (Pi), que al igual que Fi deberá de resultar al final el 100% de N.

7.- Dar un ejemplo de Constante.
Según, Murray R. Spiegel,(1992) “una variable es un símbolo, tal como X, Y, Hx, que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable. Si la variable puede tomar solamente un valor, se llama constante.” Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, entre otros.

8.- Dar un ejemplo de Población Finita.
Cuando el número de elementos que la forman es finito,por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.

9.- Dar un ejemplo de población infinita.
Cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos.. Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita.10.- Enunciar los Tipos de Escalas de Medida y dar ejemplo de cada uno.
Para realizar un correcto análisis de los datos es fundamental conocer de antemano el tipo de medida de la variable, ya que para cada una de ellas se utiliza diferentes estadísticos. La clasificación más convencional de las escalas de medida las divide en cuatro grupos denominados Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón.
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