Estadistica
Es el grado en el que los valores se sitúan alrededor de una medida de tendencia central. Es importante mencionar que: Concentración y dispersión son dos aspectos del mismo fenómeno.
Tipos de Medidas de Dispersión:
ABSOLUTAS:
Son las que están expresadas en la misma unidad de medida de la variable. Se estudiarán:
1.) Rango o Recorrido de Variación
2.) Desviación Media
3.) Varianza
4.) Desviación Estándar
RELATIVAS:
Son las que están expresadas en porcentajes. Se estudiará únicamente:
El Coeficiente de Variación.
RECORRIDO, RANGO, OSCILACIÓN O CAMPO DE VARIACIÓN: (Símbolo “R”)
Es igual al valor máximomenos el valor mínimo mas uno. También se dice que es desde donde empiezan los datos hasta donde terminan.
R = Valor Máximo - Valor Mínimo + 1
Del Ejemplo numérico anterior:
A = (15 - 15) + 1 = 1 Menor Dispersión
B = (20 - 12) + 1 = 9
C = (43 - 1 ) + 1 = 43 Mayor Dispersión.
PARA DATOS AGRUPADOS:
ValorMáx (76) (-) Valor Mín (35) más (+) uno (1) = 42
"DEBIDO A QUE EL RECORRIDO NO TOMA EN CUENTA A TODOS LOS VALORES, SI NO SOLO LOS EXTREMOS DEBEN USARSE OTRAS MEDIDAS.“
DESVIACIÓN ABSOLUTA MEDIA O DESVIACIÓN MEDIA (Símbolo DM)
Es la media aritmética de las diferencias tomadas en su valor absoluto de cada uno de los valores con respecto a su media aritmética.Propiedades:
Cuando es una distribución normal, es simétrica o forma una Campana de Gauss
X ± DM = Agrupa aproximadamente el 58% de los casos.
Fórmulas:
a. Datos sin agrupar: DM = ( / x - X /
N
b. Datos Agrupados: DM = (ƒ / x - X /
NDonde: / / = Valor absoluto de las desviaciones de la variable con respecto a la Media o bien no tomar en cuenta el signo.
CALCULO DE LA DM, Serie Agrupada en Clases
[pic]
DM = (ƒ / x - X / = 337.80 = 7.34 Miles Q.
N 46
INTERPRETACION:
Los valores (ISR Pagado) se desvían de su media aritmética en7.34 como promedio considerando las diferencias en valores absolutos.
VARIANZA O VARIANCIA: (S²)
Es una medida estadística que mide el grado de dispersión y se define como la media aritmética de las desviaciones o diferencias cuadráticas de los valores con su respeto a su media aritmética.
Fórmulas:
Datos sin Agrupar S² = ( ( x - X ) ²
NEjemplo Serie Simple:
B ( x - X ) ( x - X ) ² C ( x - X ) ( x - X ) ²
Datos Agrupados S² = (ƒ ( x - X ) ²
N
CALCULO DE VARIANZA:
[pic]
DESVIACIÓN ESTÁNDAR Ó TÍPICA: (S)
Es la raíz cuadrada de la varianza.
a. Datos sin Agrupar:
b. Datos Agrupados:
Características de la DesviaciónEstándar:
1.) Es siempre mayor o igual a cero.
2.) Cuando la distribución es normal, es decir que se forma la campana de GAUSS, entonces:
X ± S = Agrupa aprox. al 68.26% de los casos.
X ± 2S = Agrupa aprox. al 95.46% de los casos.
X ± 3S = Agrupa aprox. al 99.72% de los casos.
3.) El Recorrido de la distribución es igual a 6 desviaciones estándar: Recorrido = 6S
4.) Cuandoa cada valor de los datos originales se le aumenta o disminuye un valor constante la "S" no cambia.
5.) Cuando a cada valor de los datos originales se multiplica por un valor constante la "S" cambia quedando multiplicada por la constante.
La Desviación Típica y la Desviación Media en una Distribución Normal:
Para distribuciones en forma de campana, la DM es aproximadamente el...
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