Estadistica

Capítulo 1
Este capítulo está dedicado a las muestras de estudios, investigaciones y publicaciones. Comienza el autor discutiendo ejemplos que demuestran manipulación sobre la muestra6, indicando de entrada la importancia y necesidad de hacer una muestra bien hecha

(aleatoria), de muchos sujetos (evitando las mini-muestras o muestras pequeñas), realmente representativa (para que pueda tenervalidez externa y pueda generalizarse), evadiendo las muestras de conveniencia (que no son representativas, o constituyen cuasi-experimentos que no cualifican como experimentos en el sentido metodológico científico correcto) y considerando problemas naturales investigativos como las respuestas no obtenidas de sujetos que no contestan encuestas o cuestionarios por falta de interés, acceso u otrasrazones (niveles de error). Indica que cuando leemos estadísticas ofrecidas en los periódicos, por ejemplo, debemos observar cuan completa es la información metodológica publicada sobre la muestra recomendando no conformarse solo con el reporte de resultados (como frecuentemente se hace). Sugiere una pregunta sencilla cuando hacemos lectura de resultados estadísticos publicados, que es la preguntaobligada para un/a investigador/a con las muestra: ¿Tuvieron los sujetos del universo estudiado las mismas oportunidades de ser parte de esa muestra?. Sugiere además que nos preguntemos al leer reportes de promedios: ¿Esto representa el promedio de qué realmente? Identifica otras dificultades de las muestras tales como: que el investigador dependa de lo que dice el sujeto (credibilidad o no de surespuesta: ¿Es auténtica o no?) reconociendo que pueden mentir por múltiples razones y esto afectaría la tipificación de la respuesta; hacer reportes de promedios que no indican frecuencias o parámetros (que puede hacer grandes diferencias en las interpretaciones de los resultados); no identificar el peso de variables extrañas (“unknown factors”) o factores no visibles que afectan la confianza enlos resultados; caer en el uso de metodología que resulta más económica, o más rápida, pero que no necesariamente ayudan a construir una buena muestra ni un buen estudio (como en las encuestas de opiniones); y creer que muestras grandes son automáticamente representativas y al azar (como lo demuestra su crítica a los estudios de la sexualidad humana llevados a cabo por Albert Kinsey). El autorconcluye que:
Existen prácticas manipulativas sobre las muestran que pueden ser usadas para confundir la opinión pública creando impresiones equivocadas
El resultado de un estudio no es mejor que lo que es su muestra.
Hay que evaluar la muestra de un estudio para determinar su confiabilidad y validez

Capítulo 2
El segundo capítulo está dedicado al promedio. Indica el autor que se puedencalcular diferentes promedios en un mismo estudio lo cual hace que el promedio solo, por sí mismo, pierda sentido ya que el cálculo puede estar contaminado o prejuiciado hacia el interés del investigador, o de quien paga el estudio. Diferentes cálculos de promedio de la población son igualmente buenos o malos pero no son suficientes por sí solos. Huff ofrece ejemplos como los estudios del promedio de laestatura de los norteamericanos o de salarios en una compañía donde el reporte aislado (solo) del promedio puede dar impresiones falsas sobre la distribución de los sujetos. Aunque reconoce el promedio como una medida útil, importante, cómoda y de frecuente uso, indica que puede no ser suficiente o precisa para entender las diferencias o la dispersión real de los sujetos de la muestra. Concluye elautor que cuando se dice que algo es el promedio no se debe saltar a conclusiones si no tenemos información adicional como la que ofrecen la mediana y la moda.

Capítulo 3
El capítulo tres trabaja con los niveles de significancia y la forma en que se interpretan las gráficas publicadas. Huff hace este análisis desde lo que NO aparece, más de lo que aparece en los reportes de resultados....