Estadistica
MUESTREO NO-PROBABILÍSTICO1
Autor: Judith Scharager Asistente: Pablo Reyes
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
¿Qué es el Muestreo No Probabilístico? En este tipo de muestras,también llamadas muestras dirigidas o intencionales, la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las condiciones que permiten hacer el muestreo (acceso o disponibilidad,conveniencia, etc); son seleccionadas con mecanismos informales y no aseguran la total representación de la población. Esto implica que no es posible calcular con precisión el error estándar de estimación,es decir no podemos determinar el nivel de confianza con que hacemos la estimación. Lo anterior se explica porque no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, por lo que esesperable la no representatividad de todos los miembros de la población.
Las muestras no probabilísticas, pese a ser consideradas poco rigurosas y carentes de base teórica, son bastante frecuentes,incluso hay situaciones en que es más conveniente usar un muestreo no probabilístico, por ejemplo cuando vamos a hacer estudios de casos, de poblaciones heterogéneas, o en estudios que son dirigidos apoblaciones y grupos muy específicos donde la interesa una cuidadosa y controlada selección de sujetos con determinadas características
Este documento fue extraído de Scharager, J y Armijo, I.(2001) Metodología de la Investigación para las Ciencias Sociales [CD-ROM]: Versión 1.0 Santiago: Escuela de Psicología, SECICO Pontificia Universidad Católica de Chile. Programa computacional.
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1Metodología de la Investigación / Escuela de Psicología Pontificia Universidad Católica de Chile
En el caso de investigaciones “naturalistas”, que tienen más aplicación de métodos y técnicascualitativos de investigación, se deben tomar decisiones respecto del “muestreo de datos”. Por ejemplo, no sólo nos debe preocupar el muestreo de
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