Estadistica

Distribución de frecuencias:

Es el ordenamiento tabular de los datos por clases conjuntamente con las frecuencias de clases. Es un agrupamiento de datos en clases acompañada de sus frecuencias: frecuencias absolutas, frecuencias relativa o frecuencia porcentuales. En caso de que las variables estén al menos en escala ordinal aparecen opcionalmente las frecuencias acumuladas absolutas, yfrecuencias acumuladas porcentuales. Las distribuciones de frecuencias varían en dependencia si corresponden a una variable discreta o a una variable continua.

• Variables Discretas: Las variables discretas pueden asumir solo ciertos valores, y hay usualmente huecos entre los valores (número de cuartos en una casa, número de carros en el estacionamiento del claustro, número de estudiantes enla clase de estadísticas). Note que cada una de estas variables puede valer un número entero (p.ej. 1, 2, 3, etc.) pero no puede valer números fraccionarios (p.ej. 1.5). Típicamente, las variables discretas resultan de un conteo.

• Variables continuas: Las variables continuas pueden asumir todos los valores dentro de un rango específico (p.ej. presión del aire en una llanta, el tiempo que setoma en viajar de Chihuahua a Juárez, el peso de los jugadores de fútbol americano de las águilas de la U.A.CH., etc). Típicamente, las variables continuas resultan de medir algo, y lógicamente dependen de la exactitud del instrumento de medición.

Población y muestra
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa comoun conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. “Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones”. Levin & Rubin (1996). “Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común”. Cadenas (1974).

Ejemplo: Los miembros del Colegio de Ingenierosdel Estado Cojedes. El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una poblacióninfinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos. Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de estudiante del Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de todos los elementos se dificulte en cuanto al trabajo, tiempo ycostos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística. Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada muestra.

Una muestra estadística es un subconjunto de casos oindividuos de una población estadística.Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez ymenor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).

Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.

El número...