estaDISTICA

Apunte preparado por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espinoza con fines de docencia
ESTADÍSTICA
INTRODUCCIÓN.
Como introducción al curso creo de importancia mostrar algunas ideas del Profesor Hossein
Arsham tomadas de su libro Razonamiento Estadístico para Decisiones

Gerenciales.
Las buenas decisiones de hoy en día son conducidas por datos. En todos los aspectos de
nuestras vidas, y másaún en el mundo de los de los negocios, una diversidad asombrosa de
datos está disponible para el reconocimiento y la aproximación analítica. Actualmente,
gerentes de negocios y profesionales son más exigidos a justificar sus decisiones basándose
en la información proporcionada por datos. Necesitan sistemas de soporte de decisiones
basadas en modelos.
Las habilidades estadísticas le permitenrecolectar, analizar e interpretar inteligentemente los
datos relevantes en su toma de decisión. En este contexto, los conceptos estadísticos y el
razonamiento estadístico permiten:
•

Solucionar problemas en una diversidad de áreas.

•

Agregar soporte a las decisiones.

•

Reducir el trabajo de adivinar.

El diablo está en las desviaciones: ¡La variación es inevitable en nuestrasvidas! Cada
proceso, cada medida, y cada muestra tienen variaciones. Gerentes de negocios necesitan
entender la variación por dos razones fundamentales. Primero, los gerentes pueden guiar a
otros para aplicar el razonamiento estadístico en actividades cotidianas; y segundo, para
aplicar este concepto en la búsqueda del mejoramiento permanente.
Simplemente como el tiempo, si usted no puedecontrolar algo, usted debe aprender
cómo medirlo y analizarlo, para predecirlo con eficacia.
¿Qué es estadística?
Antes de dar una definición formal de estadística vamos a plantear un problema. Suponga
que la compañía de electricidad desea saber si existe diferencia en el consumo eléctrico de
dos sectores socioeconómicos de una comuna particular; C2 (medio-alto) y D2 (medio-bajo).
Para esteestudio toma registros de consumo, en Kw/hr, en determinado mes de 60 hogares.
Por ahora, presentaremos algunos resultados:

1

Apunte preparado por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espinoza con fines de docencia
Cuadro1: Estadísticos descriptivos (obtenidos con Excel)
C2

D2

Media
Error típico
Mediana
Moda
Desviación estándar
Varianza de la muestra
Curtosis
Coeficiente de asimetríaRango
Mínimo
Máximo
Suma
Cuenta
Coeficiente de variación (%)

399.95
3.37
398.50
399
26.07
679.88
1.28
-0.34
148
312
460
23997
60
7

Media
Error típico
Mediana
Moda
Desviación estándar
Varianza de la muestra
Curtosis
Coeficiente de asimetría
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Cuenta
Coeficiente de variación (%)

294.33
8.79
271
265
68.08
4634.56
-0.03
0.08
32290
412
17660
60
23

Nota: el coeficiente de variación no lo entrega directamente Excel

Gráfico 1: Tallo y hojas para el Consumo por Sector (Obtenido con R).

Gráfico 2: Gráfico de Puntos y Cajas para el Consumo por Sector (obtenido con InfoStat)
Grafico densidad de puntos para el consumo por Sector

Box-plot para el Consumo por Sector

376.75

Consumo

478.50

376.75Consumo

478.50

275.00

173.25

275.00

173.25

71.50

71.50
C2

D2

Sector

C2

D2

Sector

2

Apunte preparado por el profesor Sr. Rosamel Sáez Espinoza con fines de docencia
Gráfico 3: Histograma y Polígono de frecuencias para el consumo (obtenido con InfoStat)
Sector= C2

Sector= D2
0.35

frecuencia relativa

frecuencia relativa

0.37

0.28

0.180.09

0.00
287.33
287.33 336.67 386.00 435.33 484.67
312.00 361.33 410.67 460.00

0.26

0.17

0.09

0.00
36.3
90.0

143.7
251.0
358.3
465.7
197.3
304.7
412.0

Consumo

Consumo

Comente lo observado en cuadro 1 y gráficos 1 al 3.

Unidad 1: Estadística Descriptiva
La estadística es entendida como un conjunto de técnicas que nos permiten, por un lado,
recoger,...