estadistica

DISTRIBUCION NORMAL
La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de
fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas.
A ladistribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al
representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana.


A continuación veremos las característicasprincipales de una distribución de probabilidad normal,definiendo posteriormente la distribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente,veremos cómo utilizar la distribución normal paraestimar probabilidades binomiales.
Definición de distribución de probabilidad normal:
La Normal es la distribución de probabilidad más importante. Multitud de variables aleatorias
continuas siguenuna distribución normal o aproximadamente normal.
Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de
probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar poruna normal bajo ciertas
condiciones.
La distribución de probabilidad normal y la curva normal que la representa, tienen las
siguientes características:
• La curva normal tiene forma de campana y unsolo pico en el centro de la
distribución. De esta manera, la media aritmética, la mediana y la moda de la
distribución son iguales y se localizan en el pico. Así, la mitad del área bajo la curvase encuentra a la derecha de este punto central y la otra mitad está a la izquierda de
dicho punto.
• La distribución de probabilidad normal es simétrica alrededor de su media.
• La curva normaldesciende suavemente en ambas direcciones a partir del valor
central. Es asintótica, lo que quiere decir que la curva se acerca cada vez más al eje
X pero jamás llega a tocarlo. Es decir, las “colas”de la curva se extienden de manera
indefinida en ambas direcciones.
Para indicar que una variable aleatoria (v.a.) sigue una distribución normal de media μ y
desviación estándar σ usaremos la...