estadistica

Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Población en epidemiología
En epidemiología unapoblación es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio epidemiológico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio (inferencia estadística). La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sidorecopilado a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.1
Población estadísticaEl número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
El muestreo consiste en la adquisición de observaciones respecto de una población estadística, lo que se conoce como "muestra", de tal manera de poder realizar predicción estadísticas.

La muestra, como subconjunto de la población, parapoder luego prestarse a las predicciones, es necesario que sea representativa de la población, por lo que se siguen diferentes técnicas de muestreo.

Dependiendo del procedimiento, tendremos una muestra más o menos representativa, a los que se asocia un error probabilístico.

Entre las técnicas de muestreo, tenemos al muestreo probabilístico, un concepto amplio donde se conoce la probabilidadde elección para cualquiera de las observaciones. En muestreo estratificado subdivide antes la población en grupos que compartan alguna característica en cuestión para los efectos del estudio. Hay otros métodos y muchas variaciones, pero el principio sigue siendo el mismo: se toman datos u observaciones de manera aleatoria a partir de una población, y a partir de esta información se proyecta elestudio a la población.

Un ejemplo claro y sencillo son las predicciones que se hacen para las elecciones presidenciales en los países: sería imposible preguntarle a todas las personas su preferencia de voto, por lo cual se realiza un muestreo, por lo general estratificado (por regiones, comunas, grupo social, etc...), y luego en base a los datos obtenidos se realizan predicciones estadísticassobre el resultado de las elecciones. Si te fijas siempre se menciona un error muestral, que nos dirá lo fiable en términos probabilísticos de lo que fue la muestra en cuestión.

El muestreo tiene muchísimos usos; por ejemplo se utiliza en el control de calidad en la producción a gran escala (sería imposible revisar todos los productos fabricados cuando salen a los distribuidores, por lo que seseleccionan muestras aleatorias).



En un país se va a votar por la Presidencia de la República. Los habitantes son 6.000.000. ¿Cómo tener una idea de los próximos resultados? Pues tomando una muestra, no podemos preguntar a todos los votantes pero sí a un subconjunto que debe ser elegido al azar y que debe tener un tamaño que permita hacer una afirmación confiable (se debe especificar elmargen de error y el nivel de confianza para calcularlo).
2) Debo hacer un control de calidad de garrafas que compro para mi empresa envasadora de gas lcuado. El ensayo es detructivo (debo someter a presión de agua que bombeo hasta que explote). No voy a reventar a todas, elijo entonces una muestra al azar de acuardo con la seguridad que quiero tener (ver muestreo de aceptación)
Muestra estadística...