Estadistica

Maracaibo, 23 de junio del 2011
1. Prueba de hipótesis.
Estadísticamente una prueba de hipótesis es cualquier afirmación acerca de una población y/o sus parámetros. Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Unahipótesis estadística se denota por “H” y son dos:

* Ho: hipótesis nula
* H1: hipótesis alternativa

2. Hipótesis estadística.
La hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas.
Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.

Hipótesisestadística
Requisitos para la elaboración de hipótesis:
La formulación de hipótesis es una tarea que se logra cuando se cumple con algunos requisitos, entre ellos:
* Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La claridad con que se formulen es fundamental, debido a que constituyen una guía para la investigación.
* Tener unreferente empírico, ello hace que pueda ser comprobable. Una hipótesis sin referente empírico se transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable, verificable, carece de validez para la ciencia.
Evaluación de la Hipótesis:
Existe algunos criterios que sirven de guía para determinar si la hipótesis cumple con algunos requisitos Mc Güigan (1971: 67) afirma:
* Permite sercomprobada, es decir, establece claramente su referente empírico.
* Está en correlación y armonía con el conjunto de las hipótesis del proyecto de la investigación
* Responde en términos claros y precisos al problema planteado, es decir, señala la relación que se espera de las variables.
* Son susceptibles de ser cuantificadas.
Dificultades en la Elaboración de la Hipótesis:
La hipótesisresulta una tarea ardua, de difícil elaboración, esta dificultad generalmente proviene de circunstancias tales como:
* Un planteamiento poco claro del problema a investigar
* Falta de conocimiento del marco teórico de la investigación como consecuencia de la poca claridad que se tiene del problema que se desea resolver.
* Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el referenteteórico – conceptual.
* En general, por el desconocimiento de los procesos de la ciencia y la investigación, por lo tanto ausencia de criterios para la elaboración de hipótesis y selección de técnicas de investigación adecuadas al problema que se investiga.
3. Hipótesis nula.
La hipótesis nula, representada por Ho, es la afirmación sobre una o más características de poblaciones que al inicio sesupone cierta (es decir, la "creencia a priori").

4. Error: tipo I y tipo II.
* El error tipo I se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando ésta es verdadera. También es conocido como  ó nivel de significancia.
Si tuviéramos un nivel de confianza del 95% entonces el nivel de significancia sería del 5%. Análogamente si se tiene un nivel de confianza del 90% entonces el nivelde significancia sería del 10%.
Ahora supóngase que la verdadera rapidez promedio de combustión es diferente de 50 cm/s, aunque la media muestral caiga dentro de la región de aceptación.
En este caso se acepta Ho cuando ésta es falsa. Este tipo de conclusión recibe el nombre de error tipo II.
* El error tipo II ó error  se define como la aceptación de la hipótesis nula cuando ésta esfalsa.
Por tanto, al probar cualquier hipótesis estadística, existen cuatro situaciones diferentes que determinan si la decisión final es correcta o errónea.

Decisión | Ho es verdadera | Ho es falsa |
Aceptar Ho | No hay error | Error tipo II ó  |
Rechazar Ho | Error tipo I ó  | No hay error |

* Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Una disminución en la probabilidad de...