Estadistica




Ejemplo de aplicación de una distribución de Poisson con aplicación industrial
En la Empresa Aceros de México se lleva a cabo la inspección de hojalata producida por un proceso electrolíticocontinuo, se identifican 0.2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine las probabilidades de identificar a) una imperfección en 3 minutos, b) al menos dos imperfecciones en 5 minutos, c) cuandomás una imperfección en 15 minutos.

Solución:

a)      x = variable que nos define el número de imperfecciones en la hojalata por cada 3 minutos = 0, 1, 2, 3,...., etc., etc.
l = 0.2 x3 =0.6 imperfecciones en promedio por cada 3 minutos en la hojalata
 
 

Respuesta de a: La probabilidad que exista u ocurra una imperfección en 3 minutos es de 0.329307.
 

b)      X =variable que nos define el número de imperfecciones en la hojalata por cada 5 minutos = 0, 1, 2, 3,...., etc., etc.
l = 0.2 x 5 =1 imperfección en promedio por cada 5 minutos en la hojalata 
              P (x = 2, 3, 4….)   =1-(0.367918+0.367918) = 0.26416

Respuesta de b:
La probabilidad de que existan dos imperfecciones en 5 minutos es de: 0.26416


c)      x = variable quenos define el número de imperfecciones en la hojalata por cada 15 minutos = 0, 1, 2, 3, ....., etc., etc.
l = 0.2 x 15 = 3 imperfecciones en promedio por cada 15 minutos en la hojalata
  
                P (x=0,1, L =3 )= 0.0498026 + 0.149408 = 0.1992106

Respuesta de c:
La probabilidad de que exista un problema en el proceso de electrolisis en 15 minutos es de 0.1992106Ejemplo de aplicación de una distribución de Hipergeometrica con aplicación industrial
Ejemplo:
Se tiene un lote industrial de 100 unidades, de las cuales 25 son defectuosas.¿Cuál es la probabilidad de extraer 4 unidades defectuosas en una muestra de 10 si la extracción es sin reposición?











Ejemplo de distribución Normal
En una ciudad se estima que...