estadistica

Estadística II

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CARRERAS PROFESIONALES

CIBERTEC

ESTADISTICA II

3

Índice
Presentación

05

Red de contenidos

06

Sesiones de aprendizaje
SEMANA 1

: •

SEMANA 2

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: •
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SEMANA 3

: •
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SEMANA 4

: •

SEMANA 5

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: •
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•

SEMANA 6

: •
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•

CIBERTEC

Definiciones básicas: Población, marco muestral,muestra, censo y muestreo: Ventajas y desventajas
Diseño de la encuesta por muestreo. Tipos de muestreo
Distribuciones muestrales
Estimación Puntual. Propiedades de un estimador.
Estimación de intervalos de confianza
Intervalos de confianza para la media con varianza
conocida, muestra grande
Tamaño muestral para estimar una media
Intervalo de confianza para la diferencia de medias de
dosdistribuciones con ambas desviaciones estándar
conocidas, muestras grandes
Intervalo de confianza para la media con varianza
desconocida. Muestra pequeña
Intervalo de confianza para la diferencia de medias con
varianzas desconocidas pero iguales, muestras
pequeñas
Intervalo de confianza para una proporción. Muestras
grandes
Tamaño muestral para estimar una proporción
Tamaño de muestra parapoblaciones finitas
Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones
Hipótesis estadística. Tipos de errores I y II, Nivel de
significación, Región crítica o región de rechazo. Región
de aceptación
Prueba de Hipótesis para medias, muestras grandes.
Prueba bilateral de una hipótesis sobre la media
Prueba unilateral de una hipótesis sobre la media, caso I,
caso II
Prueba de Hipótesispara la diferencia de medias.
Desviación estándar conocidas, muestras grandes
Prueba de Hipótesis para medias, muestras pequeñas
Prueba bilateral de una hipótesis sobre la media
Prueba unilateral de una hipótesis sobre la media, caso
I, caso II
Prueba de Hipótesis para la diferencia de medias
Desviación estándar desconocidas, Muestras pequeñas

CARRERAS PROFESIONALES

07

19

3545

55

73

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SEMANA 7

: EXAMEN PARCIAL

SEMANA 8

: •
•
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SEMANA 9

: •

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SEMANA 10 : •
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SEMANA 11

SEMANA 12

SEMANA 13
SEMANA 14

: •
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: •
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SEMANA 15 : •
SEMANA 16

•
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: •
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•

CARRERAS PROFESIONALES

Prueba de Hipótesis para las proporciones, muestras
grandes.
Prueba bilateral de unahipótesis sobre las
proporciones
Prueba unilateral de una hipótesis sobre la media, caso
I, caso II
Prueba de Hipótesis para la diferencia entre dos
proporciones

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Definición del x² (Chi cuadrado). Ensayos de significación
Prueba de homogeneidad, prueba de independencia
Prueba de bondad de ajuste. Tablas de contingencia
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
Correlación de yates para lacontinuidad. Coeficientes de
contingencia
Análisis de Regresión lineal Simple. Variable independiente,
variable dependiente
Diagrama de dispersión. Método de mínimos cuadrados
Recta de mínimos cuadrados en términos de varianzas
muestrales
Recta de regresión de mínimos cuadrados. Aplicación e
interpretación
Análisis de Regresión lineal múltiple
Recta de regresión de mínimos cuadrados
Aplicación einterpretación
Análisis de Regresión no lineal: Cuadrática
Análisis de Regresión no lineal: Potencial
Análisis de Regresión no lineal: Exponencial
Análisis de Regresión no lineal Logarítmica
Correlación entre dos variables, dependiente e independiente
Coeficiente de correlación lineal (fórmula de Pearson)
Coeficiente de correlación generalizado (Coeficiente de
determinación)
Coeficientede correlación gradual (fórmula de Spearman)
Serie de tiempo. Introducción a la serie de tiempo
Representación y Clasificación de la serie de tiempo
Análisis de la serie de tiempo
Modelos de estimación.
Métodos de estimación de la tendencia
Predicción mediante la serie de tiempo

103

123

135
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163
173
185
199

CIBERTEC

ESTADISTICA II

5

Presentación
La...