Estadistica
Páginas: 4 (838 palabras)
Publicado: 29 de mayo de 2013
ESTIMACIÓN
Definición
Se denomina estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por unamuestra. Como por ejemplo: una estimación de la media de una característica de un número de personas determinadas de una población.
La estimación consta de un estimador insesgado y uno eficiente.Estimador insesgado: Se dice que un estimador de parámetro θ es insesgado si su esperanza es el propio θ.
Estimador eficiente: Un estimador de un parámetro θ es eficiente si su varianza es mínima.Estadísticos
Se pueden estimar unas características numéricas de la población, las cuales son denominadas parámetros, mediante unas medidas efectuadas en la muestra. Estas se denominan estadísticos.Los más comunes son:
La media: Mediante el promedio de los datos de una muestra se intenta inferir qué media tendrá la población. Por ejemplo, se mide la resistencia de unos tornillos y se deseacon ellos estimar qué resistencia ofrecerán los tornillos fabricados en un largo periodo de tiempo.
La proporción: Es la estimación propia de las encuestas, y por tanto de la de nuestro ejemplo. Secalculan porcentajes en la muestra y con ellos se estiman las proporciones en la población.
La varianza: Se mide la variabilidad de la muestra y con ella se estima la de la población. En este casono se usa la desviación típica, sino un estadístico muy parecido, la cuasi desviación típica o desviación estándar. Por ejemplo, midiendo las varianzas de varios exámenes de una asignatura en varioscursos se puede inferir la que esperaremos en el próximo curso.
Tipos de Estimación
Estimación puntual
Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor,obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media...
Definición
Se denomina estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por unamuestra. Como por ejemplo: una estimación de la media de una característica de un número de personas determinadas de una población.
La estimación consta de un estimador insesgado y uno eficiente.Estimador insesgado: Se dice que un estimador de parámetro θ es insesgado si su esperanza es el propio θ.
Estimador eficiente: Un estimador de un parámetro θ es eficiente si su varianza es mínima.Estadísticos
Se pueden estimar unas características numéricas de la población, las cuales son denominadas parámetros, mediante unas medidas efectuadas en la muestra. Estas se denominan estadísticos.Los más comunes son:
La media: Mediante el promedio de los datos de una muestra se intenta inferir qué media tendrá la población. Por ejemplo, se mide la resistencia de unos tornillos y se deseacon ellos estimar qué resistencia ofrecerán los tornillos fabricados en un largo periodo de tiempo.
La proporción: Es la estimación propia de las encuestas, y por tanto de la de nuestro ejemplo. Secalculan porcentajes en la muestra y con ellos se estiman las proporciones en la población.
La varianza: Se mide la variabilidad de la muestra y con ella se estima la de la población. En este casono se usa la desviación típica, sino un estadístico muy parecido, la cuasi desviación típica o desviación estándar. Por ejemplo, midiendo las varianzas de varios exámenes de una asignatura en varioscursos se puede inferir la que esperaremos en el próximo curso.
Tipos de Estimación
Estimación puntual
Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor,obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.