estadistica

La estadística es una disciplina que se ocupa del manejo de datos empíricos para extraer de ellos información comprensible y relevante. La estadística resulta en muchos casos inseparable de un proyecto de investigación.
Cantidades o tasas
Razón: Cociente entre dos cantidades, por ejemplo “la razón de niñas a niños es de 3 a 2”, significa que hay dos niños cada 3 niñas
Tasa: Es un cocienteque refleja cantidad por unidad por ejemplo un automovil se desplaza a 45 km/hora, o la tasa de robos de un barrio es de 3 cada 1000 hogares ( la unidad es 1000 hogares)
Porcentaje: Proporción total, numero entre 0 y 100 , por ejemplo el 35% de la población está a favor , significa que si hay 5000 habitantes,17.500 están a favor. La poporción es de 0,35
Variación porcentual: Es el aumento oreducción relativaal valor inicial, por ejemplo si decimos que una ciudad paso de 50 a 60 accidentes por año y otra pasó de 500 a 510, ambas tuvieron un aumento de 10 accidentes, pero la variación porcentual fue de 20% en un caso y 2% en el otro.
Población y Muestra
La Población es la cantidad total de individuos o elementos que representan el objeto de interés (seres
vivos o inanimados), elTamaño de la población estará dado por la cantidad de elementos que abarca la población. En casi todos los textos se representa con el símbolo “N”.
La muestra es cualquier subconjunto de la población tomado para su estudio por un proceso denominado muestreo , el tamaño de la muestra, es la cantidad de elementos contenidos en la muestra, en casi todos los textos se representa por el símbolo "n".Muestreo
Muestreo aleatorio simple
Denominado también muestreo equiprobabilístico, porque si se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N. El tamaño “N” se delimita espacialmente. Es el más simple y rápido de realizar además y existe software para realizarlo. Precisa un marco muestral o listado detodas las unidades muestrales.


Muestreo sistemático
Para determinar una muestra de tamaño “n” conseguimos una lista de “N” elementos, definimos un intervalo de salto k=N/n y elegimos un número aleatorio entre 1 y k con el que comenzamos la selección de la muestra. El tamaño “N” se delimita temporalmente. No es necesario tener un marco muestral el investigador propone su delimitación.
Muestreoaleatorio estratificado
La idea es producir grupos heterogéneos entre sí respecto de la variable de estudio pero homogéneos dentro de cada grupo, así aseguramos la representación de cada estrato en la muestra. Asegurar la representación de cada estrato en la muestra. Se debe conocer la distribución de la variable utilizada para la estratificación.
Muestreo por conglomerados
Consiste en laidentificación de conglomerados o clústers donde cada grupo presenta toda la variabilidad observada en la población, es lo opuesto al muestreo estratificado, porque los conglomerados son homogéneos entre sí pero sus elementos son heterogéneos. Es muy eficiente cuando las unidades están muy dispersas. Hace falta conocer la variabilidad de los elementos que conforman cada conglomerado.
Sesgo
Es unfavoritismo de alguna etapa del proceso de recolección de datos beneficiando algunos resultados, perjudicando otros y desviando las conclusiones en direcciones equivocadas.El sesgo puede deberse a la selección de la muestra: por conveniencia del investigados, por gustos personales, por respuestas voluntarias, o también pueden ser por el tipo de respuestas o la forma de preguntar. Por último tambiénexiste sesgo cuando no se tienen en cuenta las preguntas que no han sido respondidas o ignoran a cierto grupo de personas cuando se realiza la investigación (subcubrimiento)
Mediciones válidas
Una medición correcta depende de el proceso de transformación de conceptos en variables, y el uso de instrumentos adecuados para medirlas. Muchas veces es simple decidir el instrumento de medición, por...