estadistica

DISTRIBUCIÓN GEOMETRICA
La distribución geométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantesaplicaciones en los muestreos realizados de esta manera. También implica la existencia de una división de posibles resultados y la independencia de las pruebas entre si.
Proceso experimental del quese puede hacer derivar
Esta distribución se puede hacer derivar de un proceso experimental puro o de Bernouilli en el que tengamos las siguientes características
· El proceso consta de un número nodefinido de pruebas o experimentos separados o separables. El proceso concluirá cuando se obtenga por primera vez el resultado deseado (éxito).
· Cada prueba puede dar dos resultados mutuamenteexcluyentes: A y no A
· La probabilidad de obtener un resultado A en cada prueba es p y la de obtener un resultado no A es q 
siendo (p + q = 1).
Las probabilidades p y q son constantes en todas laspruebas, por tanto , las pruebas ,son independientes (si se trata de un proceso de "extracción" éste se llevará a , cabo con devolución del individuo extraído) .
· (Derivación de la distribución). Sien estas circunstancias aleatorizados de forma que tomemos como variable aleatoria X = el número de pruebas necesarias para obtener por primera vez un éxito o resultado A , esta variable se distribuirácon una distribución geométrica de parámetro p.
                                                                                           
Obtención de la función de cuantía
    De lo dichoanteriormente , tendremos que la variable X es el número de pruebas necesarias para la consecución del primer éxito. De esta forma la variables aleatoria toma valores enteros a partir del uno ; í 1,2,………ý    La función de cuantía P(x) hará corresponder a cada valor de X la probabilidad de obtener el primer éxito precisamente en la X-sima prueba. Esto es , P(X) será la probabilidad del suceso...