Estadistica

Unidad 5. Teoría de muestreo
I. Introducción
Una parte fundamental para realizar un estudio estadístico de cualquier tipo es obtener unos resultados confiables y que puedan ser aplicables. Como ya se comentó anteriormente, resulta casi imposible o impráctico llevar a cabo algunos estudios sobre toda una población, por lo que la solución es llevar a cabo el estudio basándose en un subconjunto deésta denominada muestra.
Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad buscada es necesario que tal subconjunto de datos, o muestra, posea algunas características específicas que permitan, al final, generalizar los resultados hacia la población en total. Esas características tienen que ver principalmente con el tamaño de la muestra y con la manera de obtenerla.

Sesgo YError En El Muestreo

SESGO Y ERROR EN EL MUESTREO

Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.

El sesgo maestral se refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de una parámetro que son en promedio menores (sesgo negativo) o mayores (sesgo positivo) que elparámetro real.

El sesgo muestral puede suprimirse o minimizarse, usando la aleatorización.

Debemos distinguir entre error sistemático (sesgo) y error aleatorio (error de muestreo).

    • Validez de un estudio: grado de ausencia de error sistemático.

    • Precisión de un estudio: grado de ausencia de error aleatorio

Podemos definir el sesgo como el resultado de un error sistemático enel diseño o en la realización de un estudio.

Este error sistemático resulta de las deficiencias en el modo de selección de los participantes en el estudio, o de   los procedimientos utilizados para recoger información.

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Indice
1. Introducción al muestreo.
2. Métodos de selección de muestras.

1. Introducción al muestreo.

a. Concepto e importancia
Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de loscuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.

b. Terminología básica para el muestreo
Los nuevos términos, los cuales son frecuentemente usados en inferencia estadística son:

Estadístico:
Un estadístico es una medida usada para describir algunacaracterística de una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra.

Parámetro:
Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una población.
Cuando los dos nuevos términos de arriba son usados, por ejemplo, el proceso de estimación eninferencia estadística puede ser descrito como le proceso de estimar un parámetro a partir del estadístico correspondiente, tal como usar una media muestral ( un estadístico para estimar la media de la población (un parámetro).
Los símbolos usados para representar los estadísticos y los parámetros, en éste y los siguientes capítulos, son resumidos en la tabla siguiente:

Tabla 1
Símbolos para...