Estadistica

ESTADÍSTICA
MÓDULO 1

MÓDULO 1:
Estadística descriptiva de una variable.
a) Introducción . Conceptos
b) Variables cualitativas y cuantitativas –Ejemplos – Diagramas (Circular y de
barras).
c) Distribuciones de frecuencias
d) Medidas de tendencia central. (Media, moda y Mediana)
e) Medidas de dispersión. ( Rango, Varianza y Desviación Típica)

a)

INTRODUCCIÓN:

La estadística esuna ciencia con base matemática que tiene que ver con la recolección, análisis
e interpretación de datos, que tiene por objetivo explicar a partir de estas actividades, el
comportamiento de una o varias variables de un determinado fenómeno. Es una herramienta base
para distintas disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud
hasta el control de calidad,y es utilizada para la toma de decisiones en la ejecución de distintos
tipos de proyectos o estudios.
Pretender abarcar todo su universo en un cursado de dos meses es utópico, por lo que nos
centraremos en los principios de esta materia teniendo presente que, tal cual un “iceberg”, lo que
queda sin verse es muy importante y para su comprensión se necesitan herramientas más
significativas delcampo de la matemática.
La Estadística se divide en dos ramas:
•

Por un lado la estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección,
descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos
estudiados. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos
de descriptores numéricos son: la media y la desviación estándar. Algunosejemplos
gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústeres, etc.

•

Por otro lado la estadística inferencial, que se dedica a la generación de modelos
asociados a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de
la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar laforma de respuestas a
preguntas: si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas

ISIV – Página 1 de 16

ESTADÍSTICA
MÓDULO 1

(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
Las dos ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.Hay también una
disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La
palabra estadísticas también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un
conjunto de datos, como en estadísticas económicas, bioestadísticas, etc.
Iniciaremos el curso con la revisión de algunos términos y conceptos de la estadística
descriptiva:CONCEPTOS:
POBLACIÓN: es el conjunto de todos los elementos que son objeto de un estudio estadístico.
MUESTRA: es un subconjunto de la población. Así, si se estudia el precio de las casas de una
ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una
labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es
suficientementerepresentativa.
INDIVIDUO: son los elementos que conforman una población. Estos elementos portan
información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos el rendimiento de los obreros
de una fábrica, cada obrero es un individuo; si estudiamos el precio de la casas de un barrio, cada
casa es un individuo.
TAMAÑO: es el número de individuos que conforman la muestra.
Cabe acotar, que deacuerdo al tipo de trabajo estadístico, la recolección de datos puede ser de
dos tipos: si se incluye a toda la población estamos ante un CENSO, y si en cambio se realiza a
un subconjunto representativo, estamos ante una MUESTRA.
EJEMPLO 1:
Si se quiere realizar un estudio sobre los operarios de una empresa y sus
rendimientos en las distintas franjas horarias que representan a los...