Estadistica

Muestras no aleatorias
Las muestras no aleatorias (o "no probabilísticas") { son seleccionadas por cualquier procedimiento que no da todos casos en la población las oportunidades iguales de caer en la muestra. A veces el contexto del estudio permite o facilita un cierto método de muestreo, a veces el investigador tiene la posibilidad de escoger el método. Varios tales procedimientos serándiscutidos abajo.
Cualquier es el procedimiento, es siempre posible que favorecerá ciertos tipos de casos en la población más que los otros, es decir producirá una muestra sesgada.
En estudios descriptivos la presencia de sesgo es una desventaja grave que usted encontrará más adelante en su proyecto, en cuándo valorar el muestreo y en cuándo escribir el capítulo final de su informe. Por lo tanto puedeser prudente pensar de él por adelantado, cuándo escoger el método de muestreo.
Al valorar una muestra no-aleatorio que usted debe preguntar usted mismo: ¿Serán los resultados de la muestra el mismo que usted conseguiría de la población? ¿Es cierto que el criterio que usted ha utilizado en seleccionar la muestra (e.g. la buena voluntad de la gente de participar) no tiene ninguna correlación conesas variables que usted desee registrar de la muestra? Si hay correlación, su muestra está sesgada y usted debe considerar el construir de una muestra nueva con menos correlación.
Como contraste, muestras no aleatorias se pueden utilizar en proyectos de investigación y del desarrollo, a condición de que el sesgo sistemático posible sea compensado más adelante. Por ejemplo, es común usar almuestreo de conveniencia cuándo escoger clientes potenciales a un grupo de trabajo para desarrollar un concepto del producto preliminar. La selección de personas será probablemente sesgada, tan bien como las propuestas del grupo de trabajo, pero las propuestas serán rectificadas ulteriormente cuando son evaluadas de nuevo por un otro grupo de gente más grande.
Entre los tipos comunes de muestras noaleatorias se incluyen:
1. Muestra de conveniencia. Un grupo existente, por ejemplo la gente en una reunión, podría ser designado como muestra. Este es un método fácil y barato, pero el sesgo suele ser imposible de estimar. El método es popular en las demostraciones de cursos sobre métodos, donde los datos obtenidos de la muestra no se usarán. Asimismo, esto es un método posible cuando ustednecesita a algunos clientes potenciales asistir al desarrollo de producto, a condición de que los resultados obtenidos sean probados más adelante con una muestra mejor escogida de la clientela-objetivo.
2. Muestra de voluntarios es creada cuando todos los miembros de la población tienen la oportunidad de participar en la muestra. Si usted inserta una forma de cuestionario en un periódico o en unapágina del Internet y pide que la gente dé sus opiniones sobre un asunto, usted conseguirá una muestra de voluntarios. Un otro ejemplo es la respuesta de los clientes que llega a una empresa.
Una muestra de voluntarios puede ser una alternativa práctica cuando no hay lista de los miembros de la población de quien una muestra aleatoria se podría escoger, o cuando es difícil de contactar a la gente enuna muestra porque sus direcciones no se saben. La desventaja es que es difícil determinar la presencia del sesgo, es decir si las opiniones u otras características interesantes de los voluntarios se desvían de ésos de la población. Cuando en vista de esta pregunta, hay dos cuestiones que plantearse:
• ¿Qué es la población que usted apunta? ¿Es cierto que todos los miembros de la poblaciónconcernida tenían las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra?
• ¿Hay cualquier razón por qué puedan diferir los voluntarios del resto de la población? ¿Por ejemplo, tienen ellos, o por lo menos algunos de ellos, una razón especial para ofrecerse?
Si usted, por ejemplo, quiere obtener una muestra de gente que ha comprado su último producto, usted puede incluir en el paquete del producto...