Estadistica

Población: Conjunto de todos los elementos que permiten resolver un problema, que presentan una característica común determinada, observable y medible.
Individuo: Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
Muestra: es una parte o subconjunto de la población que se manifiesta con los mismos comportamientos y características que esta misma, ademásde que su tamaño suele ser menor.
Muestreo: Es el proceso de recabar los datos que se desean analizar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple es el procedimiento por medio del cual se obtiene una muestra aleatoria simple, que no es otra cosa más que una serie de pasos de un método aplicado a cualquierelemento de la población.
El procedimiento del muestreo simple es el siguiente:
1. Definir la población de estudio y el parámetro a estudiar.
2. Enumerar a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad o identificación.
3. Determinar el tamaño de la población, determinar el porcentaje de error y el porcentaje de confianza y obtener una muestrapreliminar.
4. Determinar el tamaño óptimo de la muestra para el estudio.
5. Seleccionar los sujetos de la muestra usando números aleatorios.
Dato: El dato es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico.

Variable: es una característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar.
Las variables se pueden clasificar en dostipos:
1. Variable cuantitativa. Puede ser escala continua o discreta.
2. Variable cualitativa. Puede ser escala nominal u ordinal.

Para resolver un problema estadístico se emplea la siguiente metodología:
1. Planteamiento del problema. En el planteamiento se define si se requiere de una muestra o es posible estudiar la población, las características a estudiar (las variables), si esnecesario establecer una hipótesis, entre otros. En este punto también se analizan los medios de los que se dispone y el procedimiento a seguir.
2. Elaboración de un modelo. Se establece un modelo teórico de comportamiento de las variables de estudio.
Los posibles modelos son normal, binomial, poisson, uniforme, y otros como binomial negativa, geométrico.
3. Extracción de la muestra. Se usaalguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.
4. Tratamiento de los datos. Se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media y la varianza de la muestra.
5. Estimación de los parámetros. La estadística inferencial nosproporciona herramientas para la predicción o estimación de los parámetros de la población que nos ayudarán a resolver el problema.
Medidas de tendencia central

Medidas de tendencia central o parámetro de tendencia central o de centralización: Son indicadores estadísticos que muestran hacia que valor (o valores) se agrupan los datos.

Entre las medidas de tendencia central tenemos:
La mediaaritmética
La moda
La mediana
A continuación mencionare su definición y mostrare un ejemplo que permita comprender cada una.
Media aritmética: Es el valor resultante que se obtiene al dividir la sumatoria de un conjunto de datos sobre el número total de datos.

En esta media la formula general es:

En la media tambien existe la media:
Ponderada. Es el conjunto de números al resultado demultiplicar cada uno de los números por un valor particular para cada uno de ellos, llamado su peso, y obteniendo a continuación la media aritmética del conjunto formado por los productos anteriores.
Geométrica. Es la raíz n-ésima del producto de todos los números (digamos n números) .
Armónica. Es la inversa de la media aritmética de los recíprocos de dichos valores.

Ejemplo de media...