Estadistica

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TRABAJO DE ESTADISTICA II

TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL

LAURY HERNANDEZ PETANO
T00019241

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLIVAR

CARTAGENA 2011

Caso 1: CONGLOMERADO
Resumen del Análisis
Datos: Puntajes ICFES
65 valores comprendidos desde 415,19 hasta 556,55
Distribución normal ajustada:
Media = 496,741
Desviación típica = 27,6839
El StatAdvisor Este resultado muestra losresultados del ajuste a distribución normal a los datos en Puntajes ICFES. Se muestran los parámetros estimados de la distribución ajustada. Puede comprobar si la distribución normal ajusta los datos adecuadamente seleccionando. Test de Bondad de Ajuste de la listas de Opciones Tabulares. Puede evaluar visualmente como se la distribución normal seleccionando Histograma de Frecuencia de lalista de Opciones Gráficas. Otras opciones dentro del procedimiento le permiten calcular y mostrar las áreas de cola y los valores críticos para la distribución.

Test de Normalidad para Puntajes ICFES
Estadístico chi-cuadrado de bondad de ajuste = 13,4615
P-valor = 0,704783
Estadístico W de Shapiro-Wilks = 0,982448
P-valor = 0,756513
Puntuación Z para asimetría = 0,843248
P-valor =0,399088
Puntuación Z para curtosis = 0,972391
P-valor = 0,330854
El StatAdvisor Este cuadro muestra los resultados de varios test ejecutados para determinar si Puntajes ICFES puede ser modelado adecuadamente por una distribución normal. El test chi-cuadrado divide el rango de Puntajes ICFES en 20 clases igualmente probables y compara el número de observaciones en cada clase al número esperado. Eltest de Shapiro-Wilks se basa en la comparación de los cuartiles de la distribución normal ajustada con los cuartiles de los datos. El test de asimetría estandarizada busca la falta de simetría en los datos. El test de curtosis estandarizada busca la forma distribucional que sea más plana o más puntiaguda que la distribución normal. El p-valor más bajo de los test realizados es igual a 0,330854.Dado que el p-valor para este test es superior o igual a 0.10, no podemos rechazar que Puntajes ICFES proceda de una distribución normal con un nivel de confianza de al menos el 90%

Caso: 3: DIFERENCIA DE DOS MEDIAS MUESTRASLES

Resumen del Análisis

Datos: Prom obte con y fin = (promedios obtenidos por los estudiantes de contaduría y finanzas)

50 valores comprendidos desde 0,02 hasta2,3

Distribución normal ajustada:
Media = 0,6128
Desviación típica = 0,46589

El StatAdvisor, Este resultado muestra los resultados del ajuste a distribución normal a los datos en Prom obte con y fin. Se muestran los parámetros estimados de la distribución ajustada. Puede comprobar si la distribución normal ajusta los datos adecuadamente seleccionando. Test de Bondad de Ajuste de lalistas de Opciones Tabulares. Puede evaluar visualmente como se ajusta distribución normal seleccionando Histograma de Frecuencia de la lista de Opciones Gráficas. Otras opciones dentro del procedimiento le permiten calcular y mostrar las áreas de cola y los valores críticos para la distribución.

Tests para la Normalidad para Prom obte con y fin

Estadístico chi-cuadrado de bondad de ajuste =11,92
P-valor = 0,685074

Estadístico W de Shapiro-Wilks = 0,912092
P-valor = 0,000980084

Puntuación Z para asimetría = 2,3423
P-valor = 0,0191654

Puntuación Z para curtosis = 2,44597
P-valor = 0,0144464

El StatAdvisor Este cuadro muestra los resultados de varios test ejecutados para determinar si Prom obte con y fin puede ser modelado adecuadamente por una distribución normal. Eltest chi-cuadrado divide el rango de Prom obte con y fin en 18 clases igualmente probables y compara el número de observaciones en cada clase al número esperado. El test de Shapiro-Wilks se basa en la comparación de los cuartiles de la distribución normal ajustada con los cuartiles de los datos. El test de asimetría estandarizada busca la falta de simetría en los datos. El test de curtosis...