Estadistica

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA FACULTAD DE PSICOLOGÍA CÁTEDRA: ESTADÍSTICA APLICADA A LA PSICOLOGÍA Prof. TITULAR: Psic. Lilia Elba Rossi Casé Prof. ADJUNTA: Psic. Rosa H. Neer JEFE DE TRABAJOS PRACTICOS: Psic. Susana Lopetegui APUNTE DE CATEDRA: Revisión 2010 ELABORADO POR: Psic. Susana LOPETEGUI Psic. Rosa NEER
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: MEDIDAS DE POSICIÓN

Una vez elaboradas las tablas ygráficos para una determinada serie de datos, se torna necesario continuar la tarea de síntesis. Esta tarea consiste en presentar sólo unas pocas características que den cuenta de la distribución de frecuencias. Así podremos relacionar y comparar distintos tipos de distribuciones más rápidamente. Las medidas de posición incluyen a las medidas de Tendencia Central y a las no centrales que son las deOrden. Con fines didácticos, y para mostrar conceptualmente qué representa cada una de las medidas estadísticas de posición, cómo se obtienen y qué datos intervienen para su resolución, cada medida será desarrollada aquí para datos sin agrupar y para datos agrupados en una tabla simple de frecuencias. No se trabajará con datos agrupados en intervalos pues cuando tenemos gran cantidad de datos,conviene la utilización de alguno de los programas estadísticos en los cuales los datos se cargan sin agrupar. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Partimos del supuesto que cuando medimos algún rasgo o característica, la información tiende a concentrarse en un sector de la variable. En distribuciones pertenecientes al campo social, la mayoría de las observaciones se encuentran concentradas en el centro,disminuyendo gradualmente hacia ambos extremos. Las medidas de Tendencia central brindan una rápida y adecuada descripción de las distribuciones. Se deberá seleccionar en cada caso la más adecuada. Estas medidas constituyen un valor de la variable alrededor del cual se halla la mayor cantidad de observaciones. Al ser un valor de la variable se expresan en la misma unidad de medida que ella (Kg, CI,puntos, etc.). Del grupo de medidas existentes, cada una de las cuales implica una definición diferente de la puntuación central, utilizaremos las más comunes: Modo, Media y Mediana. El uso de cada una dependerá de la forma de la distribución y del nivel de medición con el que estemos trabajando.

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MODO Es la medida de tendencia central más simple ya que la podemos determinar con una rápidamirada a la distribución. Se define como aquel valor de la variable que se repite más veces o sea, el que posee la mayor frecuencia absoluta. Es importante distinguir que modo o moda es la puntuación o valor de la variable más frecuente, pero no es la frecuencia de esa puntuación. Lo simbolizamos Mo. Si nos remitimos a la variable cualitativa “nacionalidad de los integrantes de un grupo deestudio” desarrollada en el módulo anterior, vemos que el Mo es Argentino, puesto que ésta es la categoría que tiene la mayor frecuencia. Con una variable cuantitativa puede ocurrir que tengamos los datos sin agrupar o agrupados. Así para la siguiente serie de puntajes sin agrupar: 2-4-4-4-5-6 El Mo es 4 puntos, vemos que este valor se presenta tres veces mientras que el resto solo una. Esta es unadistribución unimodal ya que el Mo es uno, si tuviese dos modos sería bimodal, también pueden presentar más de dos modos, siendo en esos casos polimodal. Si todas las puntuaciones o valores tuvieran la misma frecuencia diríamos que no hay Mo. En estos dos últimos casos el Mo pierde validez como medida resumen de tendencia central pero posibilita observar la dispersión de los datos. Podemos concluirque el Mo es la única medida de tendencia central que podemos hallar en todos los niveles de medición. En ocasiones podemos considerar que es la más representativa de la distribución, de hecho, si vamos a hacer una selección por azar de un valor del grupo, tiene más probabilidad de ser seleccionado el valor que corresponde al modo. En grupos pequeños el modo puede ser muy fluctuante, pues la...