Estadistica

Páginas: 12 (2853 palabras) Publicado: 8 de noviembre de 2011
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada
4to Semestre de Ingeniera de Telecomunicaciones
Sección Única

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Profesor: Alumnos:
Jauregui José C.I: 11.504.480
Gil Rubén C.I: 13.604.372Maraima Ysaida C.I: 19.675.016
López Wildines C.I: 20.873.113
Salazar Nicolás C.I: 24.447.527

Puerto Piritu: 17/10/2010

ÍNDICE

Introducción 3

La estadística 4Tipos de estadísticas 4

Variables estadísticas 4

Población 5Muestra 5

Parámetro 6

Semejanzas y diferencias de estadística descriptiva y estadísticas inferencial 6

Datos7

Importancia de la estadística 8

Gráficos estadísticos 8

Histograma9

La ojiva 10
Polígono de frecuencias 11

Conclusión12

INTRODUCCIÓN

En el siguiente trabajo se hablara sobre la estadística la cual es la ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades y su importancia, trataremos también los tipos de estadísticas y las variables estadísticas, como se dividen lasmisma y la relación de entre la población, muestra y parámetros con la estadística, observaremos las semejanzas y diferencias que hay entre estadística descriptiva y estadísticas inferencial y los gráficos estadísticos para evaluar una estadísticas.

LA ESTADÍSTICA

Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones opara explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

TIPOS DE ESTADÍSTICAS

• La estadística inferencial o inductiva: se dedica a la generación de losmodelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de...
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