Estadistica

Estimaciónpor intervalo
CONTENIDO

lngsraofsrlcAEN r.¡pRÁcrrcA:FooDLIoN
8.I MEDIAPOBLACIONAL: oCONOCIDA Margen de error y estimación por intervalo Recomendaciónpráctica MEDIAPOBLACIONAL: oDESCONOCIDA Margen de error en estimación por intervalo

práctica Recomendación Uso de una muestrapequeña Resumende los procedimientos de estimación por intervalo DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LAMIJESTRAPROPORCIÓN POBLACIONAL Determinación del tamaño de la muestra

8.2

300

CopítuloI

por Estimoción intervolo

FOODLION*
S/IUSNU¿V. C¡NOI.INA NORTE DEL Fundada en 1957 como Food Town. Food Lion es una de las cadenasde superrnercados más grandede EstadosUnidos, con I 200 tiendasen ll estados. empresavende La y más de 24 0ü) productos diferenúes ofrece mercancíasde marcas nacionalesyregionales, así como una cantidad cada vez mayor de productos de gran calidad de marca propia fabricados especialmente. empresa mantiene su La liderazgo en precios bajos y as€gurala calidad a partir de eficientes controles como fornatos estándarde tienda, diseño innovador de los almacenes,instalaciones eficaces y sincronización de datos con los proveedores. Food Lion mira hacia un futuro de continuainnovación, crecimiento. liderazgo de precio y servicio a sus clientes. Puesto que es un negocio con inventario intensivo, Food Lion decidió adoptar como método de evaluación de inventario el método LIFO (lest-in,first-out). Este método compara los costos corrientes con los ingresos corrientes. Lo cual minimiza los efectos de los cambios radicales de precios sobrelos resultadosde gananciaypérdida.Además, el método LIFO reduce la ganancianeta disminuyendo con esto los impuestossobrela renta durantelos periodos de inflación. Food Lion estableceun lndice LIFO para cada uno de los siete grupos de inventario: abarotes, papeUartfculos para el hogar, artfculos para mascotas,artfculos para la salud y la belleza, lácteos, cigarros/tabacoy cervezas/vinos. Por ejemplo, un fndice LIFO de 1.008 para elgrupo abarrotes indica que el valor de esteinventario, a los costoscorrientes, refleja un aumento de O.8% debido a la inflación en el último periodo de un año. ' Un fndice LIFO para cada grupo de inventario requiere que el inventario de fin de año de cada producto se evahle al costo acfual de fin de año y al costo del año anterior.
'[os oub¡es ogmdeccn o Kd$ Cunninghom diractor de impuesbs y o Bobb/Florlc/ d€l equipo de conbdores por proporcionor erte ortfculo poro üo elhdfgíco or h ptUtcq.

El almacén Food Lion en el cenüo comercial Cambridge, Charlotie, North Carolina. @ Cortesia de Food Lion. Para ahorrar tiempo y gastos excesivos por el conteo para el inven¡ario en las 1200tiendas,Food Lion seleccionauna muestra aleatoria simple de 50 tiendas. El inventario ffsico de fin de año serealiza en cada una de las tiendas de la muestra. Para obtener el fndice LIFO de cada uno de los gn¡pos de inventario se usan los costos del año actual y los costos del a¡io anterior. En uno de los últimos años,la estimaciónmuestraldel índice LIFO para el invenú¿riodel gnrpo de productos para la saludy la bellezafue 1.015.Con un nivel de confianza de 95Vo,Food Lion calculó un maÍgen de error de 0.006para la estimación muestral. Por tanto, el intervalo de 1.009 a l.O2l proporciona una estimación por intervalo de confianza de 95% del índice LIFO poblacional. Este nivel de precisién se consideró muy bueno. En esecapltulo aprenderácémo calcula¡ un margende error para una estimación puntual. También verá cómo usar esta información para construir e interpretar estimaciones por intervalo para unamedia poblacional y para una proporción poblacional.

En el capítulo 7 se dijo que un estimador puntual es un estadísticomuestral que se usa para estimar un pariímetro poblacional. Por ejemplo, la media muestral i es un estimador puntual de la media poblacional p y la proporción muestral p es un estimador puntual de la proporción poblacional p. Como no se puede esperarque un estimador puntual...