Estadistica

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Estadística y probabilidad II
Módulo 1. Distribuciones muestrales e inferencias
estadísticas

Glosario
Población.
Conjunto de los individuos o cosassometido a una evaluación estadística mediante
muestreo.
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que
presentan características comunes

Muestra.
Parte oporción extraída de un conjunto por métodos que permiten considerarla como
representativa de él.
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla
Una muestra esuna colección de algunos elementos de la población, pero no de todos

Parámetro poblacional.
Se llama parámetros poblacionales a cantidades que se obtienen a partir de las
observaciones de lavariable y sus probabilidades y que determinan perfectamente la
distribución de esta, así como las características de la población

Parámetro muestral.
Los Parámetros muestrales son resúmenes de lainformación de la muestra que nos
“determinan” la estructura de la muestra

Muestreo
El muestreo estadístico es un enfoque sistemático para seleccionar unos cuantos
elementos (muestra) de un grupode datos (población) a fin de hacer algunas
inferencias sobre el grupo total; para que una muestra sea útil debe reflejar las
similitudes y diferencias encontradas en la totalidad del grupo.

Encierto barrio se quiere hacer un estudio para conocer mejor el tipo de actividades de
ocio que gustan más a sus habitantes. Para ello van a ser encuestados 100 individuos
elegidos al azar. Explicarqué procedimiento de selección sería más adecuado utilizar:
muestreo con o sin reposición. ¿Por qué?

R= Muestreo sin reposición
Porque si fuera con reposición podríamos elegir nuevamente a unapersona ya
encuestada y los valores obtenidos serian repetitivos y con menor número de
personas distintas encuestadas.
Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en el barrio viven 2.500...