Estadistica

Como primera medida, definiremos qué se entiende por muestreo, para luego encargarnos de relevar y explicar las diferentes y más importantes técnicas utilizadas para determinarlo de una manera eficiente en estadística. El muestreo se utiliza en ocasiones en las que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra,entendiendo por tal una parte representativa de la población. El muestreo es por lo tanto, una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar una parte de la población que debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. En otras palabras, cuando se toma una muestra, se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Esteproceso permite ahorrar recursos, y a su vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizara un estudio de toda la población en su conjunto. Pero también corresponde aclarar que, para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población, sino también estimar los márgenes de error correspondientes a dichasestimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Pero como vimos a lo largo de nuestro curso y el Profesor Rovner repite con frecuencia, nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta. Ahora bien, para llegar al mencionado muestreo, contamos con las denominadastécnicas de muestreo, a las que podemos dividirlas en dos grandes grupos: muestreo no aleatorio o digitado (en los que el azar no interviene) y el muestreo aleatorio o probabilístico (en los que en algún momento de la aplicación de la técnica hago una elección al azar). Dentro de éste último grupo, contamos con varios tipos, entre los que distinguimos a los más utilizados:

Muestreo aleatoriosimple:

El procedimiento empleado para obtener los elementos de la muestra, es el siguiente, en primera instancia se numeran los elementos de la población, luego se determinan números al azar, a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir, los cuáles pueden ser, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con unacalculadora u ordenador, etc. Se eligen tantos números, como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este método, atractivo por su simpleza, nos permite que todas las muestras resulten equiprobables, pero tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande. Un ejemplo, en el que se puede utilizar correctamente este tipo de muestreo, estratando de averiguar la media de edad de los alumnos de un aula de una facultad, en la que su cantidad de educandos no sea una muy elevada, para que la tarea no resulte engorrosa.

Muestreo aleatorio sistemático:

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de esa cifraaleatoria inicial (i), que es un número elegido al azar (a través de los mecanismos antes mencionados), y los elementos que integran nuestra muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado del cociente de dividir el tamaño de la población(N), y el tamaño de la muestra(n): k= N/n. Cabe aclarar que el número i queemplearemos como punto de partida, será un número al azar entre 1 y k. El riesgo de este tipo de muestreo está en los casos en los que se dan periodicidades en la población, ya que al elegir a los miembros de la muestra con una regularidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Uno de los ejemplos en los que podemos aplicar con éxito este proceso, puede...