estadistica

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD
IMPORTANCIA Y NECESIDAD DE LA ESTADISTICA:
· Son muchos los fenómenos o sucesos que no tienen respuesta alguna, es por esto, que se debe proceder a hacer estudios pertinentes que aclaren la situación que se desea analizar, este hecho se logra por medio de la experimentación constante que muestra cada uno de los resultados que se van obteniendo con ayuda de laestadística la cual permite que aquellas situaciones impredecibles se pueden volver cada vez mas explicativas.
· La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede experimentar. Su tarea fundamental es la reducción de datos que se obtiene a partir de experimentos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplementeconocerla.
· permite la recolección de datos importantes para el estudio de situaciones que a diario se presentan y permite dar respuesta a todos estos problemas de una forma útil y significativa.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condicionesregulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado.
(1) recolección, (2) organización, (3) presentación, (4) análisis, e (5) interpretación de datos.
Definiciones
Datos: son las observaciones recolectadas (mediciones, géneros, respuestas de encuestas).
Estadística: métodos que se utilizan para la toma de decisiones.
Población: es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones,personas, medidas, etc.) que se va a estudiar. El conjunto es completo porqueincluye a todos los sujetos que se estudiaran.
Censo: es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.
Muestra: es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.
Datos muestrales: son datos que se utilizan para obtener conclusiones sobrepoblaciones. Deben ser representativos de lapoblación que se obtienen.
Los datos muestrales deben reunirse de una forma adecuada, como a través deun proceso de selección aleatoria.Si los datos muestrales no se reúnen de forma apropiada, resultaran tan inútiles que ninguna cantidad de tortura estadística podrá salvarlos.
Parámetro: es una medida numérica que describe algunas características de una población.
Estadístico: es una mediciónnumérica que describe algunas características de una muestra.
Datos cuantitativos: consisten en números que representan conteos o mediciones. Ejemplo: peso de las supermodelos.
Datos cualitativos: (o categóricos o de atributo) se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica. Ejemplo: el genero (hombre/mujer) de atletas profesionales.
Datos discretos:resultan cuando el numero de valores posibles es un número finito o un número que puede contarse. (0,1,2,etc.)
Datos continuos: resultan de un infinito de posibles valores que corresponden a alguna escala continua que cubre un rango de valores sin huecos, interrupciones o saltos. Ejemplo: la cantidad de leche que producen las vacas.
Nivel de medición nominal: se caracteriza por datos queconsisten exclusivamente en nombres, etiquetas o categorías. los datos no se pueden acomodar en un esquema de orden (como del mas bajo al mas alto). Ejemplo: •Si/No/indeciso: en una encuesta. •Colores: los colores de los autos conducidos por estudiantes universitarios (rojo, negro, azul, blanco, etcétera).
Nivel de medición ordinal: los datos pueden acomodarse en algún orden,aunque no es posibledeterminar diferencias entre los valores de los datos o tales diferencias carecen de significado. Ejemplo: las calificaciones de un curso: A, B, C, D, E o F.Rangos habitabilidad entre ciudades: (primero, segundo, tercero, etcétera).
Una variable discreta : es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que...