Estadistica

Estadística Descriptiva Univariada

El término “estadística” tiene tres acepciones gramaticales perfectamente definidas:
a) Estadística, en su acepción más común, no es más que una colección de datos numéricos ordenados y clasificados según un determinado criterio. Nos referimos a este significado cuando hablamos de estadísticas de cotizaciones bursátiles, estadística demográficas, etc.Viene a ser sinónimo del término “serie estadística”, utilizadas como información.
b) Estadística, en una segunda acepción, es la ciencia que, utilizando como instrumento a las matemáticas y el cálculo de probabilidades, estudia las leyes de comportamiento de aquellos fenómenos que, no estando sometidos a leyes físicas, dependen del azar. En una segunda fase generaliza dichas leyes y basándose enellas predice e infiere resultados. El término “Estadística Matemática” viene a ser el nombre propio de esta acepción.
c) Estadística, finalmente, significa en su última acepción la técnica o el método que se sigue para recoger, organizar, resumir, presentar, analizar, generalizar y contrastar los resultados de las observaciones de los fenómenos reales.

En todo caso, la estadística tiene porobjeto el estudio de los colectivos y de las relaciones que existen entre ellos, entendiendo por colectivo, población o universo un conjunto grande de elementos personas o cosas. Así, pues, la estadística necesita de una masa de elementos para poder ser aplicada, puesto que trata de hallar leyes de comportamiento del conjunto en general y no de cada uno de los elementos en particular.

Lapoblación puede ser, según su tamaño, finita o infinita. Es población finita aquella que tiene un número determinado, por grande que sea, de elementos, mientras que una población infinita es aquella que tiene un número infinitos de elementos. Esta distinción tan sólo existe en teoría, pues, en la práctica, no nos encontraremos nunca con poblaciones de infinitos elementos, sino, en todo caso conpoblaciones de un número grande de elementos. Cuando la población es muy grande, se hará difícil la observación de los caracteres a estudiar en cada uno de los elementos, debido al enorme costo que acarrearía la observación de toda la población y debido también a la enorme capacidad de trabajo y al tiempo necesario para llevar a cabo dicha observación exhaustiva. Estos inconvenientes pueden ser superadosmediante la elección de una muestra lo suficientemente representativa de la población, entendiendo por muestra una parte del conjunto total de elementos que componen la población.
Dado un conjunto de observaciones de una variable X (población), la Estadística Descriptiva estudia procedimientos para sintetizar la información que contienen.

Los tipos de variables a estudiar son:
a) Variablecualitativa, es aquella que no toma valores numéricos y describen cualidades, las observaciones no se pueden ordenar, solo se pueden clasificar y/o enumerar.

b) Variable cuantitativa discreta, es aquella que toma generalmente valores enteros, pues provienen de conteos.
c) Variable cuantitativa continua, es aquella que toma valores dentro de un intervalo de la recta real.

En resumen setiene:
Continua
Cuantitativa
Discreta

Variable
Cualitativa





Ejemplos:

1. El número de accidentes que ocurren diariamente en una industria.
2. Litros de bencina para un automóvil.
3. Temperatura registrada cada media hora en una estación meteorológica.

Las variables suelen denotarse por letras mayúsculas tales como: X, Y , Z,..etc., mientras que losvalores observados de estas por letras minúsculas, tales como: x, y, z,...etc.

Distribución de frecuencia

La toma de datos es la obtención de una colección de los mismos que no han sido ordenados numéricamente.

Una ordenación es la colocación de los datos numéricos tomados, en orden creciente o decreciente de magnitud. La diferencia entre el mayor y el menor de los números se llama...