Estadistica

Practica #2
2-3 La compañía High Performance Bicycle Products de Chapel Hill, Carolina del Norte, hizo un muestreo de sus registros de embarque para cierto día con los siguientes resultados:
Tiempo entre la recepción de una orden y su entrega (en días).
4 12 8 14 11 6 7 13 13 11
11 20 519 10 15 24 7 29 6

Construya una distribución de frecuencia para estos datos y una distribución de frecuencias relativas. Use intervalos de 6 días.
a) Qué puede asegurar acerca de la efectividad del procesamiento de pedidos a partir de la distribución de frecuencias? Que es más efectivo en menos tiempo, es decir, que a mas rápida es laentrega será más la cantidad de demanda.

b) Si la compañía desea asegurar que la mitad de sus entregas se haga en 10 días o menos, puede determinar a partir de la distribución de frecuencia, si han logrado esta meta? Si, se puede determinar y ver la efectividad de optar por dicha meta.


c) Qué puede hacer con los datos si tiene una distribución de frecuencias relativas, que es difícillograr con sólo una distribución de frecuencias? Realizar una distribución de frecuencias acumuladas simple menos de que nos permita continuar trabajar en los demás puntos de la distribución.







High Performance Bicycle Products de Chapel Hill
Distribución de embarque, según día

Dias
# de pedidos Fi
% de pedidos Fi’
Fi(menos de)
Fi’(menos de)
Fi(mas de)
Fi’(mas de)
4-10
735%
7
35%
20
100%
10-16
9
45%
16
80%
13
65%
16-22
2
10%
18
90%
4
20%
22-28
1
5%
19
95%
2
10%
28-34
1
5%
20
100%
1
5%
Total
20
100%




Xi

7
13
19
25
31


Fuente: Muestra
Interpretación: La Compañía High Performance Bicycle Products de Chapel Hill, Carolina del Norte determino mediante un muestreo de la distribución que de 4-10 días de entrega haymayor o igual al 100%, mientras que de 10-16 hay mayor o igual a 65% mayor o igual, de 22-28 hay mayor o igual a un 10% y de 28-34 días de entrega tendrían un menor porcentaje siendo este un 5% mayor o igual dándonos esto un total de 20 pedidos.











2-17 La Universidad Burger está preocupada por la cantidad de desperdicio que genera, por lo que obtuvo una muestra deldesperdicio de hamburguesas desde el año pasado con los siguientes resultados:
Número de hamburguesas descartadas durante un turno.
2 16 4 12 19 29 24 7 19
22 16 8 24 31 18 20 16 6

Construya una distribución de frecuencias y una distribución de frecuencias relativa paraestos datos. Utilice intervalos de 5 hamburguesas.
a) Una de las metas de la Universidad Burger es que al menos 75% de los turnos tengan no más de 16 hamburguesas desperdiciadas. Puede determinar a partir de la distribución de frecuencia si se logro esta meta? Si, se puede determinar.

b) Qué porcentaje de turnos tiene desperdicios de 21 hamburguesas o menos? Que distribución usó para determinarsu resultado? Menos de 72%. Para determninar dicha respuesta se utilizo la distribución de frecuencias acumuladas simples menos de (Fi’(menos de)).

Numero de clases o categorías
K = 1+3.3 log n
K = 1+3.3 log 18
K = 5.14 próximo mayor entero 6

Tamaño de las categorías
C = Vmax – Vmin = 31 – 2 = 29/6 = 4.83 próximo mayor entero 5
K 6Universidad Burger
Distribución de turnos, según hamburguesas desperdiciadas

Hambur-guesas
# de turnos Fi
% de turnos Fi’
Fi(menos de)
Fi’(menos de)
Fi(mas de)
Fi’(mas de)
2-7
3
17%
3
16%
18
100%
7-12
2
11%
5
28%
15
83%
12-17
4
22%
9
50%
13
72%
17-22
4
22%
13
72%
9
50%
22-27
3
17%
16
89%
5
28%
27-32
2
11%
18
100%
2
11%
Total
18
100%...