Estadistica
Ingeniería en Procesos y Operaciones Industriales
Estadística Aplicada a la ingeniería
Conceptos básicos de probabilidad y modelos de distribución probabilística
Alumnos
T.S.U. José Monroy Velázquez
T.S.U. Laura Flores Hernández
T.S.U. Luis Fernando Cervantes Trejo
T.S.U. María Guadalupe García Sandoval
Grupo: 7IPOI4
ContenidoIntroducción | ............................................................................... | i |
Tema 1 Conceptos básicos de probabilidad Pagina
Probabilidad | ............................................................................... | 1 |
Población | ...............................................................................| 3 |
Muestra | ............................................................................... | 4 |
Evento | ............................................................................... | 5 |
Espacio muestral | ............................................................................... | 8 |
Reglas de probabilidad |............................................................................... | 10 |
Principio de multiplicación | ............................................................................... | 12 |
Diagrama de árbol | ............................................................................... | 13 |
Permutación | ............................................................................... | 15 |
Combinación |............................................................................... | 18 |
Propiedades de los números combinatorios | ............................................................................... | 19 |
Variables continuas y discretas | ............................................................................... | 19 |
Tema 2 Modelos de distribución probabilística
Experimento de Bernoulli |............................................................................... | 21 |
Proceso de Bernoulli | …............................................................................ | 21 |
Distribución binomial | …............................................................................ | 22 |
Distribución normal | …............................................................................| 23 |
Distribución normal estándar | …............................................................................ | 28 |
Proceso de Poisson | …............................................................................ | 29 |
Distribución Poisson | ............................................................................... | 30 |
Teorema de limite central |............................................................................... | 31 |
Apéndices | | |
I Áreas bajo la curva normal tipificada de 0 a z | ............................................................................... | 34 |
II Valores de | ............................................................................... | 35 |
Conclusión |............................................................................... | 36 |
Bibliografía | ............................................................................... | 36 |
Introducción
El tema de la estadística trata principalmente de la colección, organización y presentación de los datos en tablas y gráficos. Con el advenimiento de la probabilidad se puso de manifiesto que la estadística podríaemplearse en la extracción de conclusiones válidas y en la toma de decisiones razonables sobre la base del análisis de datos, por ejemplo en la teoría de muestreo y predicción.
El propósito de este trabajo es presentar una introducción a los conceptos básicos de la probabilidad y modelos de distribución probabilística. Por los temas que se desarrollan en clase trabajo se divide en dos partes. La...
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