Estadistica

POBLACION: Es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o mediciones de interés.
MUESTRA: Es un subconjunto, o parte de la población de interés.
TIPOS DE VARIABLES:
SEGÚN LA MEDICION:
CUALITATIVA: Si la característica o variables que se estudia no es numérica se le llama variables cualitativas o atributo.
Ejemplo de estas variables son el género, religión a la que pertenece,tipo de automóvil que se posee, lugar de nacimiento y color de ojos. Si los datos que se están estudiando son cualitativos, nos interesa en cuantos o en que porción caen en cada categoría. Por ejemplo ¿Qué proporción de la población tienen ojos azules?
CUANTITIATIVAS: Si la variable que se estudia puede ser expresada en números, se le llama variable Cuantitativa y a la población, poblacióncuantitativa.
Ejemplos de estas variables es el estado de una cuenta corriente de cheques, las edades de los presidentes de una compañía, la vida de una batería (aproximadamente 24 meses) o las velocidades de los autos.
De las cuantitativas se desprenden:
DISCRETAS: Solo pueden asumir ciertos valores y suele haber “huecos” entre los valores, numero de recamaras de una casa, numero de automóviles quellegan a una autopista.
CONTINUAS: Pueden tomar cualquier valor dentro de una rango especifico, como la presión de aire en una llanto o el peso de un embargue de grano, la cantidad de cereal de una caja.
SEGÚN LA INFLUENCIA:
VARIABLES INDEPENDIENTES: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especialson las variables de control, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo. Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula.
VARIABLES DEPENDIENTES: Son lasvariables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.



En gran número de experimentos aleatorios es necesario, para su tratamiento matemático, cuantificar los resultados de modo que se asigne unnúmero real a cada uno de los resultados posibles del experimento. De este modo se establece una relación funcional entre elementos del espacio muestral asociado al experimento y números reales.
Una variable aleatoria (v.a.) X es una función real definida en el espacio muestral asociado a un experimento aleatorio, Ω.
VARIABLES SE PUEDEN CLASIFICAR DE ACUERDO A LOS NIVELES DE MEDICION.
ESCALA NOMINAL:- Se clasifica a los sujetos en características, mutuamente excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los sujetos clasificados en la misma categoría son equivalentes respecto a la variable que se está midiendo.
- Solo tiene sentido la relación de igualdad – desigualdad.
- Se pueden usar números, letras, símbolos para identificar a cada categoría de la variable.
- No se puederealizar ninguna operación aritmética en esta escala.

ESCALA ORDINAL:
Los números conservan solo la propiedad de orden. Por ejemplo, podemos ordenar a los sujetos por su clase social, asignado el valor 1 a los de clase baja, el 2 a los de clase media, y 3 a los de clase alta. En este caso estamos utilizando una escala de tipo ordinal.
Características:
- Diferencia los objetos en posición.- Ausencia del concepto de cantidad.
- Magnitudes relativas.
- Relación de orden.
- Relación de igualdad.

Ejemplo:
- GENERO: MASCULINO Y FEMENINO.
- ESTADO CIVIL: SOLETRO, CASADO, VIUDO, DIVORCIADO.



ESCALA DE INTERVALO:
Permite definir una unidad de medida convencional (ejemplo: Número de preguntas acertadas en un ejercicio escolar). Teniendo en cuenta, que el cero...