Estadistica

Distribución
Es la acción de distribuir (repartir, juntar) los elementos según el criterio que precisamente queremos estudiar.
Distribución Binominal
En estadística , la distribución binominal es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia deléxito entre los ensayos.

Media
Es la suma de los valores de los elementos dividida por la cantidad de estos.
Moda.
Es el valor que se presenta el mayor número de veces.

Mediana.
Es el valor del elemento intermedio cuando todos los elementos se ordenan.

La media se confunde a veces con la mediana o moda. La media aritmética es el promedio de unconjunto de valores, o su distribución; sin embargo, para las distribuciones con sesgo, la media no es necesariamente el mismo valor que la mediana o que la moda. La media, moda y mediana son parámetros característicos de una distribución de probabilidad. Es a veces una forma de medir el sesgo de una distribución tal y como se puede hacer en las distribuciones exponencial y de Poisson.
• Mediaaritmética
La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".

• Media ponderada

A veces puede ser útil otorgar pesos o valores a los datos dependiendo de su relevancia para determinado estudio. En esos casos se puede utilizar una media ponderada.

• Media geométrica
La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que soninterpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética).

• Media armónica
La media armónica es un promedio muy útil en conjuntos de números que se definen en relación con alguna unidad, por ejemplo la velocidad(distancia por unidad de tiempo).

• Media muestral
Es la media aritmética de los valores de una muestra de una variable aleatoria.Desviación estándar.
Es la medida de dispersión más utilizada en las investigaciones por ser la más estable de todas, ya que para su cálculo se utilizan todos los desvíos con respecto a la media aritmética de las observaciones, y además, se toman en cuenta los signos de esos desvíos. Se le designa con la letra castellana S cuando se trabaja con una muestra y con la letra griega (Sigma=σ)cuando se trabaja con una población.
La desviación estándar (σ) en la distribución binominal se obtiene del producto de n x p x q.
En donde: σ= desviación estándar
n= número de pruebas
p=probabilidad de aciertos
q= probabilidad de falla (q=1-p).



Distribución Normal
Es, con mucho, la másimportante de todas las distribuciones de probabilidad. Es una distribución de variable continua, con campo de variación]-∞, ∞ [.Fue, descubierto por gauss al estudiar la distribución de los errores en las observaciones astronómicas

Propiedades de la distribución normal:
La distribución normal posee ciertas propiedades importantes que conviene destacar:
1. Tiene una única moda, que coincide consu media y su mediana.

2. La curva normal es asintomática al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre y es teóricamente posible. El área total bajo la curva es, por tanto, igual a 1.

3. Es simétrica con respecto a su media . Según esto, para este tipo de variables existe una probabilidad de un 50% de observar un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor.
4.La distancia entre la línea trazada en la media y el punto de inflexión de la curva es igual a una desviación típica ( ). Cuanto mayor sea , más aplanada será la curva de la densidad.

5. El área bajo la curva comprendida entre los valores situados aproximadamente a dos desviaciones estándar de la media es igual a 0.95. En concreto, existe un 95% de posibilidades de observar un valor...