estadistica

Dispone de una ecuación con dos variables independientes adicionales:
Se puede ampliar para cualquier número "m" de variables independientes:

Para poder resolver y obtener y en una ecuación deregresión múltiple el cálculo se presenta muy tediosa porque se tiene atender 3 ecuaciones que se generan por el método de mínimo de cuadrados:

Es una medida de dispersión la estimación se hace másprecisa conforme el grado de dispersión alrededor del plano de regresión se hace mas pequeño. Para medirla se utiliza la formula:

Y : Valores observados en la muestra
 Ŷ: Valores estimados apartir a partir de la ecuación de regresión
 n : Número de datos
 m : Número de variables independientes

Mediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:
 Enla Facultad de Ingeniería de Sistemas y
Computo de la Universidad "Inca Garcilaso de la Vega" se quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de PHP, para locual se escoge al azar una muestra de 15 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Algoritmos, Base de Datos y Programación como se muestran en el siguiente cuadro.
Programación1 13 15 15 13
2 13 14 13 12
3 13 16 13 14
4 15 20 14 16
5 16 18 18 17
6 15 16 17 15
7 12 13 15 11
8 13 16 14 15
9 13 15 14 13
10 13 14 13 10
11 11 12 12 10
12 14 16 11 14
13 15 17 16 1514 15 19 14 16
15 15 13 15 10
Lo que buscamos es construir un modelo para determinar la dependencia que exista de aprendizaje reflejada en las notas de la asignatura de PHP, conociendo las notas delas asignaturas Algoritmos, Base de Datos y
Programación.
 Se presentara la siguiente ecuación a resolver:

Utilizando las formulas de las ecuaciones normales a los datos obtendremos loscoeficientes de regresión o utilizando Regresión de Análisis de datos, en la Hoja de Calculo de Excel podemos calcular también los coeficientes de regresión:



El 69.70% del aprendizaje del Curso de...